ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Datenwissenschaft, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Text Mining, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
★ 3.3 (33) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
★ 4.7 (27) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, Model Training, NumPy, Demand Planning, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Machine Learning, Data Science, Data Analysis
★ 3.4 (86) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Markov-Modell, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Agentische Systeme, Stichproben (Statistik), Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Simulationen, Tiefes Lernen, Entscheidungsintelligenz, Modell Ausbildung, Reinforcement Learning, Technische Merkmale, Architektur der Lösung, Entwicklung von Systemen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
★ 4.7 (3588) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Data Presentation, Data Analysis, Model Evaluation, Interactive Data Visualization, No-Code Development, Market Data, Business Analytics, Data Science, Model Training, Model Deployment, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Ethics, Dashboard Creation, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Visualization
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Matlab, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvalidierung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Validierung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
★ 4.8 (120) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bereinigung von Daten, Plot (Grafiken), Künstliche neuronale Netze, Automatisierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Text Mining, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Daten importieren/exportieren, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.6 (265) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

McMaster University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufbau von Beziehungen, Lebenslanges Lernen, Persönliche Entwicklung, Anpassungsfähigkeit, Lernstrategien, Offene Denkweise, Digitale Pädagogik, Überwindung von Hindernissen, Mentorschaft, Stressbewältigung, Produktivität, Berufliche Entwicklung, Wachstumsorientiertheit, Widerstandsfähigkeit, Geistige Konzentration, Die Bereitschaft zu lernen
★ 4.8 (13.211) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Google Gemini, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis
★ 4.7 (14.356) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Django (Web-Framework), Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Web-Anwendungen, Flask (Web-Framework), Python-Programmierung, AI-Personalisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Web-Frameworks, Modellevaluation
★ 3.6 (54) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Machine Learning Methods, Model Training, Predictive Modeling, Regression Analysis, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Performance Measurement
★ 4.3 (28) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Model Optimization, Generative Model Architectures, Feature Engineering, Model Training, Machine Learning Methods, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Azure DevOps Pipelines, Data Processing, Large Language Modeling, Cloud Deployment, Machine Learning Software, Data Cleansing, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, AI Workflows
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate