ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Tensorflow, Modellevaluation
★ 3.3 (33) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation
★ 4.7 (27) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, Model Training, NumPy, Demand Planning, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Machine Learning, Data Science, Data Analysis
★ 3.4 (86) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Data Presentation, Data Analysis, Model Evaluation, Interactive Data Visualization, No-Code Development, Market Data, Business Analytics, Data Science, Model Training, Model Deployment, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Ethics, Dashboard Creation, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Visualization
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Markov-Modell, Entwicklung von Systemen, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Architektur der Lösung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Modell Ausbildung, Entscheidungsintelligenz, Simulationen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Stichproben (Statistik), Feature Technik, Modellevaluation
★ 4.7 (3588) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Validierung von Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datenvalidierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Matlab, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation
★ 4.8 (120) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Automatisierung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Daten importieren/exportieren, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung
★ 4.6 (265) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

McMaster University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufbau von Beziehungen, Offene Denkweise, Persönliche Entwicklung, Lernstrategien, Wachstumsorientiertheit, Selbstmotivation, Persistenz, Widerstandsfähigkeit, Berufliche Entwicklung, Die Bereitschaft zu lernen, Überwindung von Hindernissen, Lebenslanges Lernen, Stressbewältigung, Geistige Konzentration, Mentorschaft, Kognitive Flexibilität, Anpassungsfähigkeit, Produktivität
★ 4.8 (13.210) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Anwendungen, AI-Personalisierung, Prädiktive Modellierung, Flask (Web-Framework), Modell-Optimierung, Web-Frameworks, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Django (Web-Framework), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Modellevaluation
★ 3.6 (54) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Google Gemini, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis
★ 4.7 (14.347) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Machine Learning Methods, Model Training, Predictive Modeling, Regression Analysis, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Performance Measurement
★ 4.3 (28) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Model Optimization, Generative Model Architectures, Feature Engineering, Model Training, Machine Learning Methods, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Azure DevOps Pipelines, Data Processing, Large Language Modeling, Cloud Deployment, Machine Learning Software, Data Cleansing, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, AI Workflows
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate