ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Model Deployment, Data Analysis, PySpark, Data Import/Export, Data Transformation, Apache Spark, Decision Tree Learning, Customer Analysis, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Anwendungen, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Kontinuierliche Lieferung, Flask (Web-Framework), Computervision
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Visualization, Logistic Regression, Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Regression Analysis, Supervised Learning, Machine Learning, Human Resources, Employee Retention, Machine Learning Algorithms
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Modellevaluation, Apache Spark, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Kommunikation, Jupyter
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Interactive Data Visualization, Predictive Modeling, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Anomaly Detection, Jupyter, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Data Visualization, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Umarmendes Gesicht, Modellevaluation, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Gesundheitspflege, Gesundheitsinformatik, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Big Data, Künstliche neuronale Netze, Graphentheorie, Modell-Bereitstellung, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Generative adversarische Netze (GANs), Management von Gesundheitsinformationen, Auto-Kodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Einbettungen, Deep Learning, Bildanalyse
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Scalability, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Technical Design, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Security, Data Management, Disaster Recovery, Continuous Monitoring
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kleine Daten, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Modellevaluation, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Daten-Synthese, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Financial Trading, Financial Market, Performance Measurement, Capital Markets, Investment Management, Investments, Market Data, Statistical Machine Learning, Financial Analysis, Model Evaluation, Machine Learning, Classification Algorithms, Trend Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen