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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Este curso brinda una introducción a los mercados de capital, la formación de precios, el retorno, la volatilidad, los principios del análisis técnico de activos financieros, algoritmos de negociación basados en modelos de clasificación de machine learning, y sus aplicaciones a estrategias de inversión activas de corto plazo.
Este curso está dirigido a personas interesadas en soportar la toma de decisiones de inversión de activos financieros en el mercado de capitales basados en herramientas de analítica. Este curso no requiere de la instalación de ningún programa externo en un equipo local. Todas las herramientas digitales son provistas por la plataforma.
Bienvenido al primer módulo del curso algoritmos de negociación basados en machine learning. En este módulo comprenderemos el funcionamiento de los mercados financieros, identificaremos cuáles son las principales decisiones de inversión, entenderemos cómo se forman los precios en los mercados financieros, y estimaremos la rentabilidad y la volatilidad de un activo financiero.
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7 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
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7 Videos•Insgesamt 60 Minuten
Introducción al curso•4 Minuten
Introducción al módulo 1•2 Minuten
Tipos de mercados financieros y los principales actores en cada uno de los mercados•7 Minuten
Formación de precios de los mercados financieros•16 Minuten
Manejo de datos•13 Minuten
Retorno VS Volatilidad •7 Minuten
Retornos logarítmicos •11 Minuten
5 Lektüren•Insgesamt 120 Minuten
Bienvenida al curso•10 Minuten
Recomendaciones para tener éxito•10 Minuten
Guía básica de Colaboratory, también llamado “Colab” •10 Minuten
ACTIVIDAD: Práctica de tipos de datos •60 Minuten
Retroalimentación de Práctica de tipos de datos•30 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 60 Minuten
Cuestionario sumativo retornos y volatilidad •60 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Cuéntanos de ti •10 Minuten
Análisis técnico
Modul 2•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Bienvenidos al segundo módulo del curso de algoritmos de negociación basados en machine learning. En este módulo entenderemos que es el análisis técnico, para que se utiliza y su relevancia en el mercado financiero; conoceremos que son las Velas Japonesas y como se utilizan; y analizaremos las medias móviles simples, medias móviles exponenciales, bandas bollinger y principales osciladores.
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5 Videos•Insgesamt 54 Minuten
Introducción al módulo 2•3 Minuten
Introducción al análisis técnico•6 Minuten
Análisis técnico básico•16 Minuten
Análisis técnico: medias, bandas y osciladores•9 Minuten
Tutorial obtención de medias, bandas y osciladores•20 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 90 Minuten
ACTIVIDAD: Análisis técnico de Cemex y Ecopetrol •60 Minuten
Resultados del análisis técnico de Cemex y Ecopetrol •30 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 60 Minuten
Análisis técnico •60 Minuten
Negociación en el mercado financiero
Modul 3•3 Stunden abzuschließen
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Bienvenido al tercer módulo del curso algoritmos de negociación basados en machine learning. En este módulo se identifican las reglas básicas de negociación de activos financieros basados en análisis técnico, y aplicar dichas reglas de negociación de activos financieros en casos reales del mercado financiero.
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5 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
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5 Videos•Insgesamt 54 Minuten
Introducción al módulo 3 •3 Minuten
Trading basado en análisis técnico I•7 Minuten
Trading basado en análisis técnico II•6 Minuten
Tutorial señales de trading•17 Minuten
Tutorial backtesting•22 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 90 Minuten
ACTIVIDAD: negociación - análisis técnico de Itaú Corpbanca•60 Minuten
Retroalimentación - análisis técnico de Itau Corpbanca•30 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 60 Minuten
Negociación - análisis técnico de Amazon•60 Minuten
Estrategias de negociación basada en modelos de machine learning
Modul 4•7 Stunden abzuschließen
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Bienvenido al cuarto módulo del curso algoritmos de negociación basados en machine learning. En este módulo se identifican los principales modelos de machine learning, se aplican modelos de machine learning de clasificación como eje de los algoritmos de negociación de activos financieros y, por último, se estiman las principales medidas de desempeño de los algoritmos de trading.
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6 Videos5 Lektüren1 Aufgabe
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6 Videos•Insgesamt 54 Minuten
Introducción al módulo 4•3 Minuten
Trading basado en Machine Learning I•9 Minuten
Trading basado en Machine Learning II•6 Minuten
Tutorial Modelos de clasificación aplicados a negociaciones Parte I•20 Minuten
Tutorial de clasificación aplicados a negociaciones Parte II•14 Minuten
Cierre del curso•2 Minuten
5 Lektüren•Insgesamt 333 Minuten
Actividad: modelos de machine learning – conceptual•60 Minuten
Resultados de actividad: modelos de machine learning – conceptual •30 Minuten
Actividad: modelos de clasificación aplicados a negociaciones y medias de desempeño de las estrategias•63 Minuten
Resultado de actividad: modelos de clasificación aplicados a negociaciones y medias de desempeño de las estrategias•60 Minuten
Caso situación: Ethereum•120 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Proyecto de aplicación: Ethereum •30 Minuten
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
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La Universidad de los Andes es una institución autónoma, independiente e innovadora que propicia el pluralismo, la tolerancia y el respeto de las ideas; que busca la excelencia académica e imparte a sus estudiantes una formación crítica y ética para afianzar en ellos la conciencia de sus responsabilidades sociales y cívicas, así como su compromiso con el entorno.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.8
38 Bewertungen
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D
DA
5·
Geprüft am 13. Juni 2023
Un excelente curso, me permitió repasar muchos conceptos vistos en la maestría que estoy realizando, e integrarlos con el tema de Machine Learning. Muchas gracias.
A
AR
5·
Geprüft am 4. Aug. 2025
Muy divertido y enriquecedor el curso, me encanto aplicar los modelos de Machine Learning a los mercados de capitales!
S
SS
5·
Geprüft am 8. Jan. 2022
excelente, contiene ejercicios prácticos que permiten aplicar los conocimientos del curso
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To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
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Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.