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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.


Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Hypothesentests, A/B-Tests, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenmodellierung, Statistische Analyse, Forschungsdesign, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Datenethik, Quantitative Forschung, Experimentieren, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden, R-Programmierung, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeit & Statistik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    C Programming Bootcamp - The Complete C Language Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Data Storage

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Datenbanken, Statistische Visualisierung, Daten-Storytelling, Prädiktive Modellierung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Systeme, SQL, Prädiktive Analytik, Datenfluss, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Python-Programmierung, R-Programmierung, Big Data, Datenethik, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    922 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Toronto

    Programmieren lernen: Die Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenstrukturen, Fehlersuche, Datei-E/A, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung, Software-Dokumentation, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6731 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik: Gemischte Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Unüberwachtes Lernen, R-Programmierung, Markov-Modell, Statistische Methoden, Statistische Software, Wahrscheinlichkeit & Statistik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    Microsoft

    R-Codierung mit GitHub Copilot verbessern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Git (Versionskontrolle-System), Fehlersuche, Kollaborative Software, Versionskontrolle, Computer-Programmierwerkzeuge, Microsoft Visual Studio, Microsoft Kopilot, GitHub, Software-Dokumentation, R-Programmierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google-Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten-Storytelling, LinkedIn, Datenstrukturen, Datenanalyse, Daten Präsentation, Datenvalidierung, Rmarkdown, R (Software), Stichproben (Statistik), Ggplot2, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenethik, Daten bereinigen, Datenkompetenz, Präsentationen, Bewerber-Tracking-System, Datenvisualisierung, Interviewing-Fähigkeiten, Tableau Software

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    180.515 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Rust Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Umarmendes Gesicht, Verarbeitung natürlicher Sprache, Docker (Software), LLM-Bewerbung, Jenkins, Einheitstest, Amazon Webdienste, Restful API, Modellierung großer Sprachen, Cloud Computing, DevOps, Serverloses Rechnen, Containerisierung, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Pipelines, CI/CD, Rust (Programmiersprache), Generative KI

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    272 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Praktisches maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3266 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, TCP/IP, Elektronik, Fehlersuche, Internet der Dinge, Eingebettete Software, Automatisierungstechnik, Betriebssystem-Verwaltung, Elektronische Komponenten, Systeme Design, Netzwerkprotokolle, Testplanung, Grundlegende elektrische Systeme, Python-Programmierung, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Eingebettete Systeme, Funktionale Anforderung, Betriebssysteme, Analyse der Anforderungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20.402 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Java Programming Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Data Persistence, Object Oriented Design, Java, Java Programming, File Management, Application Development, Maintainability, Software Design, Programming Principles, Development Environment, Program Development, Computer Programming, Data Structures, Data Management, Integrated Development Environments, Debugging, Data Validation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    172 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Die Raspberry Pi-Plattform und Python-Programmierung für den Raspberry Pi

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Linux, Computer Hardware, Dateisysteme, Internet der Dinge, Betriebssystem-Verwaltung, Entwicklungsumgebung, UI Komponenten, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Betriebssysteme, Eingebettete Systeme, Python-Programmierung, OS Prozessverwaltung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2770 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

1…171819…379

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder
  • C Programming Bootcamp - The Complete C Language Course: Packt
  • Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington
  • Programmieren lernen: Die Grundlagen: University of Toronto
  • Bayessche Statistik: Gemischte Modelle: University of California, Santa Cruz
  • R-Codierung mit GitHub Copilot verbessern: Microsoft
  • Google-Datenanalyse: Google
  • Rust Programmierung: Duke University
  • Praktisches maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT): University of California, Irvine

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

Kunst und Geisteswissenschaften
338 Kurse
Wirtschaft
1095 Kurse
Informatik
668 Kurse
Datenverarbeitung
425 Kurse
Informationstechnologie
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Mathematik und Logik
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Persönliche Entwicklung
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Physikalische Wissenschaft und Technik
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Sozialwissenschaften
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Sprachen lernen
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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
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