R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Hypothesentests, A/B-Tests, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenmodellierung, Statistische Analyse, Forschungsdesign, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Datenethik, Quantitative Forschung, Experimentieren, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden, R-Programmierung, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Data Storage
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Datenbanken, Statistische Visualisierung, Daten-Storytelling, Prädiktive Modellierung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Systeme, SQL, Prädiktive Analytik, Datenfluss, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Python-Programmierung, R-Programmierung, Big Data, Datenethik, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenstrukturen, Fehlersuche, Datei-E/A, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung, Software-Dokumentation, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Unüberwachtes Lernen, R-Programmierung, Markov-Modell, Statistische Methoden, Statistische Software, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Git (Versionskontrolle-System), Fehlersuche, Kollaborative Software, Versionskontrolle, Computer-Programmierwerkzeuge, Microsoft Visual Studio, Microsoft Kopilot, GitHub, Software-Dokumentation, R-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten-Storytelling, LinkedIn, Datenstrukturen, Datenanalyse, Daten Präsentation, Datenvalidierung, Rmarkdown, R (Software), Stichproben (Statistik), Ggplot2, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenethik, Daten bereinigen, Datenkompetenz, Präsentationen, Bewerber-Tracking-System, Datenvisualisierung, Interviewing-Fähigkeiten, Tableau Software
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Umarmendes Gesicht, Verarbeitung natürlicher Sprache, Docker (Software), LLM-Bewerbung, Jenkins, Einheitstest, Amazon Webdienste, Restful API, Modellierung großer Sprachen, Cloud Computing, DevOps, Serverloses Rechnen, Containerisierung, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Pipelines, CI/CD, Rust (Programmiersprache), Generative KI
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, TCP/IP, Elektronik, Fehlersuche, Internet der Dinge, Eingebettete Software, Automatisierungstechnik, Betriebssystem-Verwaltung, Elektronische Komponenten, Systeme Design, Netzwerkprotokolle, Testplanung, Grundlegende elektrische Systeme, Python-Programmierung, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Eingebettete Systeme, Funktionale Anforderung, Betriebssysteme, Analyse der Anforderungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Data Persistence, Object Oriented Design, Java, Java Programming, File Management, Application Development, Maintainability, Software Design, Programming Principles, Development Environment, Program Development, Computer Programming, Data Structures, Data Management, Integrated Development Environments, Debugging, Data Validation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Linux, Computer Hardware, Dateisysteme, Internet der Dinge, Betriebssystem-Verwaltung, Entwicklungsumgebung, UI Komponenten, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Betriebssysteme, Eingebettete Systeme, Python-Programmierung, OS Prozessverwaltung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen