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Ergebnisse für "data+engineering"


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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python-Projekt für Datenengineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Code-Überprüfung, Web Scraping, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), SQL, Auszug, Style Guides, Einheitstest, Datenverarbeitung, Python-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    818 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Introduction to Data Engineering on AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Performance Tuning, Serverless Computing, Database Architecture and Administration, Data Quality, Data Transformation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University at Buffalo

    Digitale Fertigung & Konstruktionstechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinensteuerungen, Reaktion auf Vorfälle, Cybersicherheit, Kollaborative Software, Fertigungsverfahren, Sicherheitskontrollen, Produktlebenszyklus-Management, Systemtechnik, Leistungsmessung, Modellbasierte Systemtechnik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kontrollsysteme, Kontinuierliche Überwachung, Digitale Transformation, Speicherprogrammierbare Steuerungen, Peer Review, Anomalie-Erkennung, Produktionsprozess, Bewertungen der Anfälligkeit, Intrusion Detection und Prävention

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7021 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    The Data Driven Manager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Correlation Analysis, Data Analysis, Probability Distribution, Statistical Software, Statistics, Statistical Analysis, Estimation, R (Software), Data Visualization, Risk Analysis, Probability, Statistical Methods, R Programming, Return On Investment, Probability & Statistics, Problem Solving

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Datenanalyse, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Grafische Darstellung, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Derivate, Statistische Methoden, Mathematische Theorie & Analyse, Integralrechnung, Algebra

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    471 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Mathematik für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Numerische Analyse, Mathematische Software, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Computergestütztes Denken, Geometrie, elektromagnetik, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Technische Berechnungen, Technik, Differentialgleichungen, Fortgeschrittene Mathematik, Maschinenwesen, Technische Analyse, Integralrechnung, Matlab, Algebra, Finite Elemente Methoden

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7663 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Geospatial Techniques for Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Information and Technology, Spatial Analysis, GIS Software, Spatial Data Analysis, Geographic Information Systems, Geospatial Mapping, Construction Engineering, Database Management, Construction, Construction Management, ArcGIS, Global Positioning Systems, Visualization (Computer Graphics), Civil and Architectural Engineering, Decision Support Systems, Building Information Modeling, Survey Creation, AutoCAD Civil 3D, Data Manipulation, Network Analysis

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    57 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python und Pandas für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Virtuelle Umgebung, Versionskontrolle, NumPy, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Software-Entwicklungstools, Python-Programmierung, Git (Versionskontrolle-System), Entwicklungsumgebung, Datenanalyse-Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    262 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Snowflake Schema, Star Schema, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Data Modeling, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    86 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Data Engineer auf AWS - Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS CloudFormation, Datenarchitektur, Serverloses Rechnen, Amazon CloudWatch, CI/CD, Sicherheitskontrollen, Amazon Webdienste, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Infrastruktur Architektur, Cloud-Anwendungen, Daten-Infrastruktur, Cloud-Technik, Infrastruktur als Code (IaC), Terraform

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    224 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Verteiltes Rechnen, Daten-Pipelines, Big Data, Datenumwandlung, Daten-Integration, DevOps, Datenverarbeitung, Data-Warehousing, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), SQL, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Apache Hadoop, Datenqualität, Datenbausteine, PySpark, Python-Programmierung

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Sicherheitskontrollen, Daten-Pipelines, Systemanforderungen, Amazon Webdienste, Skalierbarkeit, Data-Warehousing, Analyse der Anforderungen, Cloud Computing, Leistungsoptimierung, Auszug, Datenverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    463 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1234…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+engineering Kurse

  • Python-Projekt für Datenengineering: IBM
  • Introduction to Data Engineering on AWS: Packt
  • Digitale Fertigung & Konstruktionstechnik: University at Buffalo
  • The Data Driven Manager: University of Colorado Boulder
  • Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik: University of Colorado Boulder
  • Mathematik für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Geospatial Techniques for Engineers: L&T EduTech
  • Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
  • Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI: Coursera
  • Data Engineer auf AWS - Grundlagen: Amazon Web Services

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