Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Incident Response, Application Security, Security Engineering, Threat Modeling, Cybersecurity, MLOps (Machine Learning Operations), Information Systems Security, Security Strategy, Continuous Monitoring, Identity and Access Management, Cloud Security, Vulnerability Assessments, Threat Detection, Artificial Intelligence, Model Deployment, Machine Learning, Anomaly Detection
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Analytics, R Programming, Google Sheets, Health Informatics, Predictive Modeling, Automation, Data Manipulation, GitHub, Gmail, Git (Version Control System), Command-Line Interface
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Enablement, Calendar Management, Organizational Skills, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Personalization, HubSpot CRM, Business Process Automation, Email Marketing, Google Sheets, Workflow Management, Automation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deepseek, Hugging Face, Large Language Modeling, LLM Application, AI Personalization, ChatGPT, Deep Learning, Open Source Technology, AI Enablement, Model Deployment, Business Modeling, Applied Machine Learning, Analytical Skills, Application Programming Interface (API), Business Process Automation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Logistische Regression, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, C++ (Programmiersprache), Datenstrukturen, C und C++, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, C (Programmiersprache), Computer Programmierung, Software-Entwurfsmuster, Befehlszeilen-Schnittstelle, Graphentheorie, Künstliche Intelligenz, Pseudocode, Datei-E/A, Spiel-Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Kryptographie, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Business Analytics, Operations Research, Mathematical Modeling, Analytical Skills, Forecasting, Classification Algorithms, Network Model, Advanced Analytics, Applied Machine Learning, Decision Making, Business Modeling, Team Building, Process Optimization, Case Studies
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten importieren/exportieren, Produktivitätssoftware, Datenvisualisierung, Microsoft Büro, Microsoft 365
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Storytelling, Technical Documentation, Data Science, Version Control, Data Analysis, Data Processing, Data Cleansing, Analytical Skills, Project Planning, Business Analysis, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, Informatik, Analyse, Computergestütztes Denken, Wahrscheinlichkeit, Theoretische Informatik, Graphentheorie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Daten bereinigen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen