Die Hauptthemen in diesem Teil der Specializations sind: asymptotische ("Big-oh") Notation, Sortieren und Suchen, Teilen und Erobern (Master-Methode, Ganzzahl- und Matrixmultiplikation, engstes Paar) und randomisierte Algorithmen (QuickSort, Kontraktionsalgorithmus für Min-Cuts).
Teilen und Erobern, Sortieren und Suchen und Zufallsalgorithmen
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Teilen und Erobern, Sortieren und Suchen und Zufallsalgorithmen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Algorithmen“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozent: Tim Roughgarden
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Stufe Mittel
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Computational Thinking
- Kategorie: Analyse
- Kategorie: Design-Strategien
- Kategorie: Mathematische Theorie und Analyse
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Logisches Denken
- Kategorie: Daten-Strukturen
- Kategorie: Theoretische Informatik
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit
- Kategorie: Graphentheorie
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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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CN
Geprüft am 20. März 2022
Since I am relatively new to computer science, this course is a little bit hard.But, overall it's ok and the course also mentioned the similar material is taken by sophomores, juniors and seniors.
VP
Geprüft am 26. Apr. 2020
Professor Tim is an amazing instructor, and he explained all those elegant proofs in a brief and concise manner. I really enjoyed this course and certainly felt my IQ level going above roof ! :P
RK
Geprüft am 14. Juni 2021
A Great course for someone who is a beginner and is really dedicated towards learning Algorithms! I loved the instructor's explanations for the proof of correctness of algorithms.
Häufig gestellte Fragen
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