Stanford University

Spezialisierung „Algorithmen“

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Stanford University

Spezialisierung „Algorithmen“

Lernen Sie, wie ein Informatiker zu denken.

Beherrschen Sie die Grundlagen des Entwurfs und der Analyse von Algorithmen.

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

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Stufe Mittel
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4 Wochen zu vervollständigen
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In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Computational Thinking
  • Kategorie: Design-Strategien
  • Kategorie: Analyse sozialer Netzwerke
  • Kategorie: Informatik
  • Kategorie: Graphentheorie
  • Kategorie: Algorithmen
  • Kategorie: Mathematische Theorie und Analyse
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
  • Kategorie: Netzwerkanalyse
  • Kategorie: Bioinformatik
  • Kategorie: Logisches Denken
  • Kategorie: Netzwerk-Routing
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeit
  • Kategorie: Daten-Strukturen
  • Kategorie: Analyse
  • Kategorie: Theoretische Informatik

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Stanford University.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Analyse
Kategorie: Wahrscheinlichkeit
Kategorie: Graphentheorie
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Design-Strategien
Kategorie: Mathematische Theorie und Analyse
Kategorie: Theoretische Informatik
Kategorie: Logisches Denken
Graphensuche, kürzeste Pfade und Datenstrukturen

Graphensuche, kürzeste Pfade und Datenstrukturen

KURS 2, 14 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Graphentheorie
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Analyse sozialer Netzwerke
Kategorie: Theoretische Informatik

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Graphentheorie
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Bioinformatik

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Graphentheorie
Kategorie: Theoretische Informatik
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Informatik
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Netzwerk-Routing

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Dozent

Tim Roughgarden
Stanford University
6 Kurse381.751 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen