Stanford University
Spezialisierung für Algorithmen

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Stanford University

Spezialisierung für Algorithmen

Lernen Sie, wie ein Informatiker zu denken. Beherrschen Sie die Grundlagen des Entwurfs und der Analyse von Algorithmen.

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

127.320 bereits angemeldet

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.8

(5,707 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Wahrscheinlichkeit
  • Kategorie: Datenstrukturen
  • Kategorie: Theoretische Informatik
  • Kategorie: Grundsätze der Programmierung
  • Kategorie: Analyse
  • Kategorie: Pseudocode
  • Kategorie: Algorithmen
  • Kategorie: Bioinformatik
  • Kategorie: Netzwerk-Modell
  • Kategorie: Analyse sozialer Netzwerke
  • Kategorie: Netzwerk-Routing
  • Kategorie: Graphentheorie
  • Kategorie: Netzwerkanalyse
  • Kategorie: Informatik
  • Kategorie: Computergestütztes Denken
  • Kategorie: Computergestützte Logik
  • Kategorie: Operations Research

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Analyse
Kategorie: Graphentheorie
Kategorie: Wahrscheinlichkeit
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Informatik
Kategorie: Theoretische Informatik
Kategorie: Computergestütztes Denken

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Graphentheorie
Kategorie: Computergestützte Logik
Kategorie: Netzwerk-Modell
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Theoretische Informatik
Kategorie: Netzwerk-Routing
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Analyse sozialer Netzwerke

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Graphentheorie
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Theoretische Informatik
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Computergestütztes Denken

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Graphentheorie
Kategorie: Theoretische Informatik
Kategorie: Pseudocode
Kategorie: Operations Research
Kategorie: Computergestütztes Denken
Kategorie: Datenstrukturen

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Dozent

Tim Roughgarden
Stanford University
6 Kurse378.540 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen