Die Hauptthemen in diesem Teil der Specializations sind: asymptotische ("Big-oh") Notation, Sortieren und Suchen, Teilen und Erobern (Master-Methode, Ganzzahl- und Matrixmultiplikation, engstes Paar) und randomisierte Algorithmen (QuickSort, Kontraktionsalgorithmus für Min-Cuts).
Teilen und Erobern, Sortieren und Suchen und Zufallsalgorithmen
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Teilen und Erobern, Sortieren und Suchen und Zufallsalgorithmen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Algorithmen“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozent: Tim Roughgarden
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Stufe Mittel
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Computational Thinking
- Kategorie: Design-Strategien
- Kategorie: Logisches Denken
- Kategorie: Mathematische Theorie und Analyse
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit
- Kategorie: Graphentheorie
- Kategorie: Daten-Strukturen
- Kategorie: Analyse
- Kategorie: Theoretische Informatik
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- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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FR
Geprüft am 15. März 2017
Very good course in algorithms. I bought the book to help me understand but the lectures make it way easier and thus much more fun to understand the analysis. Looking forward to complete the spec
JR
Geprüft am 22. Juli 2020
This was a super interesting and well-taught course. I thoroughly enjoyed learning about and implementing the algorithms taught. I also enjoyed the abundance of extra material.
CN
Geprüft am 20. März 2022
Since I am relatively new to computer science, this course is a little bit hard.But, overall it's ok and the course also mentioned the similar material is taken by sophomores, juniors and seniors.
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