Die Hauptthemen in diesem Teil der Spezialisierung sind: Datenstrukturen (Heaps, balancierte Suchbäume, Hashtabellen, Bloom-Filter), Graphenprimitive (Anwendungen von Breadth-First- und Deep-First-Suche, Konnektivität, kürzeste Pfade) und ihre Anwendungen (von Deduplizierung bis hin zur Analyse sozialer Netzwerke).

Graphensuche, kürzeste Pfade und Datenstrukturen
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Graphensuche, kürzeste Pfade und Datenstrukturen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Algorithmen“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: Tim Roughgarden
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Daten-Strukturen
- Kategorie: Graphentheorie
- Kategorie: Netzwerkanalyse
- Kategorie: Analyse sozialer Netzwerke
- Kategorie: Theoretische Informatik
- Kategorie: Algorithmen
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9 Aufgaben
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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Felipe M.

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Bewertungen von Lernenden
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Zeigt 3 von 2001 an
Geprüft am 29. März 2020
Awesome course! Professor Roughgarden is fantastic. The material was appropriately challenging. Perfect amount of rigor. Only one minor squabble: the hash problem set is terribly misleading.
Geprüft am 30. Nov. 2019
It was an awesome experience to learn from such a teacher. Now I have a much clear view of the graph algorithms. I have enjoyed this course. Thanks to Stanford for offering this course.
Geprüft am 30. Okt. 2021
The course was very interesting. As a person who struggles with problem-solving, I found this course very helpful because the professor's ideas are well explained. It makes me to learn more.
Häufig gestellte Fragen
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