Die Hauptthemen in diesem Teil der Specializations sind: Greedy-Algorithmen (Scheduling, Minimum Spanning Trees, Clustering, Huffman-Codes) und dynamische Programmierung (Knapsack, Sequenzabgleich, optimale Suchbäume).
Greedy-Algorithmen, Minimum Spanning Trees und dynamische Programmierung
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Greedy-Algorithmen, Minimum Spanning Trees und dynamische Programmierung
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Dozent: Tim Roughgarden
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Graphentheorie
- Kategorie: Bioinformatik
- Kategorie: Computational Thinking
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Daten-Strukturen
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- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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SC
Geprüft am 30. Dez. 2020
Best (not one of the best) course available on web to learn theoretical algorithms. You will love it. Enjoy new journey and perspect to view and analyze algorithms. Loved it damn!
JF
Geprüft am 13. Jan. 2018
I love Tim's excitement for algorithms. He really stands out as a quality teacher in his selection of content, explanations and enthusiasm.
YL
Geprüft am 26. Nov. 2018
Course is great. However, for me, there's some lecture I cannot understand so I have to find another course with more explanation.
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