Die Hauptthemen in diesem Teil der Specializations sind: kürzeste Wege (Bellman-Ford, Floyd-Warshall, Johnson), NP-Vollständigkeit und was dies für den Algorithmenentwickler bedeutet, sowie Strategien zur Bewältigung rechnerisch unlösbarer Probleme (Analyse von Heuristiken, lokale Suche).

Shortest Paths Revisited, NP-komplette Probleme und was man dagegen tun kann

Shortest Paths Revisited, NP-komplette Probleme und was man dagegen tun kann
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Algorithmen“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: Tim Roughgarden
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Pseudocode
- Kategorie: Computational Thinking
- Kategorie: Theoretical Computer Science
- Kategorie: Algorithms
- Kategorie: Data Structures
- Kategorie: Operations Research
- Kategorie: Graph Theory
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9 Aufgaben
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 4. März 2018
Thanks a lot. It is time consuming, need a lot of thinking and practising to finish the homework. And it is worth taking. After this, we can go deep into cs.
Geprüft am 22. Aug. 2018
This is the most challenging course in this specialization. Assignments as well as test questions require good amount of thinking. One of the best courses I did on Coursera.
Geprüft am 22. Mai 2024
The test cases posted in the discussion forums were invaluable and saved me time to complete the programming assignments. Thank you for the great course!

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