Die Hauptthemen in diesem Teil der Specializations sind: kürzeste Wege (Bellman-Ford, Floyd-Warshall, Johnson), NP-Vollständigkeit und was dies für den Algorithmenentwickler bedeutet, sowie Strategien zur Bewältigung rechnerisch unlösbarer Probleme (Analyse von Heuristiken, lokale Suche).
Shortest Paths Revisited, NP-komplette Probleme und was man dagegen tun kann
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Shortest Paths Revisited, NP-komplette Probleme und was man dagegen tun kann
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Dozent: Tim Roughgarden
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Stufe Mittel
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Flexibler Zeitplan
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Computational Thinking
- Kategorie: Informatik
- Kategorie: Graphentheorie
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Daten-Strukturen
- Kategorie: Theoretische Informatik
- Kategorie: Netzwerk-Routing
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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Larry W.
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TL
Geprüft am 4. März 2018
Thanks a lot. It is time consuming, need a lot of thinking and practising to finish the homework. And it is worth taking. After this, we can go deep into cs.
GB
Geprüft am 6. Juli 2018
Excellent course! Bravo to the teacher for the commitment provided in this course. Kind regards.
HP
Geprüft am 5. Mai 2020
learn a lot about algorithmic complexity class and lot's of such a beautiful algorithm. Thank you sir for sharing your knowledge with us.
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