Die Hauptthemen in diesem Teil der Specializations sind: Greedy-Algorithmen (Scheduling, Minimum Spanning Trees, Clustering, Huffman-Codes) und dynamische Programmierung (Knapsack, Sequenzabgleich, optimale Suchbäume).

Greedy-Algorithmen, Minimum Spanning Trees und dynamische Programmierung
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Greedy-Algorithmen, Minimum Spanning Trees und dynamische Programmierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Algorithmen“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: Tim Roughgarden
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Theoretical Computer Science
- Kategorie: Graph Theory
- Kategorie: Bioinformatics
- Kategorie: Computational Thinking
- Kategorie: Data Structures
- Kategorie: Algorithms
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9 Aufgaben
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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Geprüft am 3. Feb. 2021
This course has wonderful lectures coupled with challenging but rewarding homework problems. It was a wonderful learning experience.
Geprüft am 30. Dez. 2020
Best (not one of the best) course available on web to learn theoretical algorithms. You will love it. Enjoy new journey and perspect to view and analyze algorithms. Loved it damn!
Geprüft am 5. Mai 2017
Outstanding course. Prof. Roughgarden is enthusiastic. The lectures, programming problems, and readings build a solid understanding.

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