Die Hauptthemen in diesem Teil der Specializations sind: Greedy-Algorithmen (Scheduling, Minimum Spanning Trees, Clustering, Huffman-Codes) und dynamische Programmierung (Knapsack, Sequenzabgleich, optimale Suchbäume).

Greedy-Algorithmen, Minimum Spanning Trees und dynamische Programmierung
Labor Day starts with $70+ in savings on Coursera Plus. Save 40% for 3 months.

Greedy-Algorithmen, Minimum Spanning Trees und dynamische Programmierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Algorithmen“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: Tim Roughgarden
82.523 bereits angemeldet
Bei Mehr erfahren enthalten
Fragen Sie Coursera
1,277 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Graphentheorie
- Kategorie: Bioinformatik
- Kategorie: Computational Thinking
- Kategorie: Daten-Strukturen
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
9 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent

Mehr von Algorithmen entdecken
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado Boulder
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser TestzeitraumStanford Online
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
86,84 %
- 4 stars
11,19 %
- 3 stars
1,56 %
- 2 stars
0,15 %
- 1 star
0,23 %
Zeigt 3 von 1277 an
Geprüft am 25. Jan. 2023
Good course, though I posted a couple of questions in the forums and I am still waiting for an answer from one of the mentors.
Geprüft am 30. Dez. 2020
Best (not one of the best) course available on web to learn theoretical algorithms. You will love it. Enjoy new journey and perspect to view and analyze algorithms. Loved it damn!
Geprüft am 13. Jan. 2018
I love Tim's excitement for algorithms. He really stands out as a quality teacher in his selection of content, explanations and enthusiasm.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,




