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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Python Programming, Code Reusability, Data Structures, Programming Principles, Computer Programming, Program Development, Application Development, Algorithms, Data Import/Export

    ★ 4.4 (4948) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Alberta

    Software Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Projekt-Risikomanagement, Sprint-Planung, Agile Methodik, Analyse der Anforderungen, Funktionale Anforderung, Risikomanagement, Agiles Projektmanagement, Software-Entwicklung, Risikoanalyse, Agile Software-Entwicklung, Kanban-Prinzipien, Methoden der Softwareentwicklung, Rahmen für das Risikomanagement, Projektleitung, Erhebung von Anforderungen, Sprint-Retrospektiven, Technische Überprüfung der Software, Risikomanagement für Projekte, Scrum (Software-Entwicklung), Agile Produktentwicklung, Agile Entwicklung von Software

    ★ 4.7 (11.637) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Statistical Analysis and Advanced Techniques

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidade de São Paulo

    Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Computational Thinking, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Computer Science, Python Programming, Algorithms, Code Reusability

    ★ 4.9 (7478) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Projektleiter

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interviewing-Fähigkeiten, Engagement der Interessengruppen, Projekt-Risikomanagement, Agile Methodik, Projektplanung, Führungsqualitäten, Risikomanagement, Stakeholder Management, Engagement von Stakeholdern, Agiles Projektmanagement, Kommunikation, Ressourcenmanagement, Agile Software-Entwicklung, Peer Review, Anwenderbericht, Leiterschaft, Kanban-Prinzipien, Projektleitung, Stakeholder-Management, Lebenszyklus des Projektmanagements, Team-Motivation, Risikomanagement für Projekte, Scrum (Software-Entwicklung), Professionelle Netzwerkarbeit, Agile Entwicklung von Software

    ★ 4.8 (5755) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • U

    University of California San Diego

    Mathematisches Denken in der Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computational Thinking, Arithmetik, Kombinatorik, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Logisches Denken, Theoretische Informatik, Angewandte Mathematik, Algorithmen, Rechnerische Logik, Deduktive Argumentation

    ★ 4.4 (2285) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Computer Kommunikation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Drahtlose Netzwerke, Netzwerksicherheit, Netzwerk-Protokolle, Netzwerktechnik, Digitale Kommunikation, Netzwerk-Switches, Netzwerk-Router, Routing-Protokolle, Open Shortest Path First (OSPF), Computer-Vernetzung, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Netzarchitektur, TCP/IP, Allgemeine Netzwerkarbeit, Virtuelle Vernetzung, Lokale Netzwerke, Netzwerk-Routing, OSI-Modelle, Netzwerk-Leistungsmanagement, Netzwerkplanung und -entwurf

    ★ 4.6 (3400) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Abrufen und Bereinigen von Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Integration von Daten, Datenwrangling, Datenverwaltung, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, SQL, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), MySQL, Daten importieren/exportieren, Dateiverwaltung, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Datenerhebung, R Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, R (Software), Web-Scraping, Datenerfassung

    ★ 4.5 (8077) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Codio

    Visualizing Data & Communicating Results in R with RStudio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Presentation, Box Plots, Scatter Plots, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard Creation, Histogram, Descriptive Statistics, Data Visualization Software, R (Software), R Programming, Integrated Development Environments, Data Science

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Python-Projekt für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenwrangling, Erstellung des Dashboards, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Jupyter, Dashboard, Datenerhebung, Python-Programmierung, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Web-Scraping, Grafische Darstellung, Pandas (Python-Paket)

    ★ 4.5 (4882) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Mittelstufe II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Validierung von Daten, Automatisierung, Microsoft Excel, Datenvalidierung, Excel-Makros, Geschäftsmodellierung, Datenmodellierung, Finanzielle Modellierung, Visual Basic (Programmiersprache), Excel-Formeln, Datensicherheit, Tabellenkalkulations-Software, Integrität der Daten, Finanzielle Vorausschau

    ★ 4.8 (8501) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    AI Machine Learning with R & Python Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Plot (Graphics), Probability & Statistics, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Python Programming, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    ★ 4.6 (19) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…252627…476

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Software Produktmanagement: University of Alberta
  • Statistical Analysis and Advanced Techniques: Microsoft
  • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1: Universidade de São Paulo
  • IBM Projektleiter: IBM
  • Mathematisches Denken in der Informatik: University of California San Diego
  • Computer Kommunikation: University of Colorado System
  • Abrufen und Bereinigen von Daten: Johns Hopkins University
  • Visualizing Data & Communicating Results in R with RStudio: Codio
  • Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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  • Python
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