
Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Business Ethics, Customer experience improvement, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Simulation and Simulation Software, Business Transformation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Operations Research, Analytics, Business Technologies, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Feature Engineering, Business Modeling, Systems Thinking, Complex Problem Solving, Process Optimization, Technology Strategies
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Correlation Analysis, Data Analysis, Probability Distribution, Statistical Software, Statistics, Statistical Analysis, Estimation, R (Software), Data Visualization, Risk Analysis, Probability, Statistical Methods, R Programming, Return On Investment, Probability & Statistics, Problem Solving
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Computational Logic, Engineering Calculations, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Analytical Skills, Bayesian Statistics, Differential Equations, Programming Principles, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Numerical Analysis, Descriptive Analytics, Applied Mathematics
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Analyse der Varianz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R (Software), Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Statistische Software, Stichproben (Statistik)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Estimation, Risk Analysis, Statistical Methods, Statistical Software, Return On Investment, Statistical Analysis, Sample Size Determination, R (Software), Data Analysis, Business Risk Management, Probability & Statistics, Statistical Inference, Project Estimation, Business Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Data Transformation, Dataflow, Google Cloud Platform, Extract, Transform, Load, Feature Engineering, Real Time Data, Data Pipelines, Data Warehousing, Applied Machine Learning, Data Lakes, Data Quality, Data Processing, Apache Spark, Dashboard, Data Migration, Big Data, Serverless Computing, Data Infrastructure, Model Deployment
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Virtuelle Umgebung, Versionskontrolle, NumPy, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Software-Entwicklungstools, Python-Programmierung, Git (Versionskontrolle-System), Entwicklungsumgebung, Datenanalyse-Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Kryptographie, Daten in Echtzeit, Daten-Pipelines, Amazon Webdienste, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Cloud-Anwendungen, Software-Tests, System Programmierung, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Rust (Programmiersprache), Cloud-API, Restful API
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Data Infrastructure, Distributed Computing, Data Modeling, Scalability, Data Management, Data Strategy, Microservices, Solution Architecture, Data Governance, Software Architecture, Semantic Web, Data Integration, Information Architecture, CI/CD, Software Design, Maintainability, Enterprise Architecture, Data Analysis, Generative AI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Cloud-natives Computing, Daten-Seen, Cloud-Technologien, Daten-Pipelines, NumPy, Verteiltes Rechnen, Amazon Webdienste, Daten-Governance, Big Data, Cloud-Speicher, Befehlszeilen-Schnittstelle, Cloud Computing, Python-Programmierung, Auszug, Google Cloud-Platform, Rust (Programmiersprache), Software-Ingenieur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LinkedIn, Daten-Pipelines, Interviewing-Fähigkeiten, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Daten Strategie, Berufliche Entwicklung, Kommunikations-Strategien, Datenethik, Daten-Infrastruktur, Technische Kommunikation, Professionelles Netzwerken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Daten in Echtzeit, MySQL, Daten-Pipelines, Datenbank Management, Apache Airflow, Skalierbarkeit, Graphentheorie, Workflow Management, Leistungsanalyse, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Komplexe Problemlösung, Datenbank-Management-Systeme, Vektor-Datenbanken
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen