Google Cloud

Spezialisierung „Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版“

Sichern Sie sich eines unserer besten Angebote mit Coursera Plus für 199 $ (normalerweise 399 $). Jetzt sparen.

spezialisierung ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.
Google Cloud

Spezialisierung „Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版“

Data Engineering on Google Cloud Platform 専門講座.

データ エンジニアリングのキャリアをスタートして、ビッグデータと機械学習でビジネス価値を生み出す力をつけましょう。

4.988 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 82 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 82 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Google CloudPlatform が提供するインフラストラクチャとプラットフォーム サービスについて学ぶ

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Cloud Engineering
  • Kategorie: Dashboard Creation
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Data Import/Export
  • Kategorie: Data Infrastructure
  • Kategorie: Data Migration
  • Kategorie: Data Pipelines
  • Kategorie: Data Warehousing
  • Kategorie: Dataflow
  • Kategorie: Feature Engineering
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Real Time Data
  • Kategorie: Unstructured Data

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Apache Kafka
  • Kategorie: Apache Spark
  • Kategorie: Dashboard
  • Kategorie: Data Lakes
  • Kategorie: Model Deployment
  • Kategorie: Tensorflow

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Japanisch
Kürzlich aktualisiert!

April 2026

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Google Cloud.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • データ パイプラインを構成する 2 つの主要コンポーネントである、データレイクとデータ ウェアハウスの違いを理解する。

  • 各ストレージ タイプのユースケースを確認し、Google Cloud で利用可能なデータレイクとデータ ウェアハウスのソリューションについて、技術的な詳細を学習する。

  • データ エンジニアの役割と、効果的なデータパイプラインが事業運営にもたらすメリットについて理解する。

  • クラウド環境でデータ エンジニアリングを行うべき理由を確認する。

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Data Lakes
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Data Security
Kategorie: Data Infrastructure
Kategorie: Data Storage Technologies
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Cloud Engineering
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Data Management
Kategorie: Analytics
Kategorie: Cloud Storage
Kategorie: Advanced Analytics

Was Sie lernen werden

  • ビジネス ユースケースにバッチデータ パイプラインが適しているかどうかを判断する。

  • 大量の取り込みと変換に対応するスケーラブルなバッチデータ パイプラインを設計、構築する。

  • データ パイプライン内でデータ品質管理を実装して、データの完全性を確保する。

  • バッチデータ パイプライン ワークフローをオーケストレート、管理、モニタリングし、ロギングツールとモニタリング ツールを使用してエラー処理とオブザーバビリティを実装する。

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Serverless Computing
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Apache Spark
Kategorie: Dataflow
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Scalability
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: System Monitoring

Was Sie lernen werden

  • Pub/Sub と Managed Service for Apache Kafka を使用してストリーミング データを取り込み、管理する

  • Dataflow を使用してストリーミング データ パイプラインを構築、デプロイする

  • BigQuery と Bigtable を使用して、リアルタイム分析とアプリケーション サービスのためのストリーミング データ ソリューションを実装する

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Dataflow
Kategorie: Apache Kafka
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Storage
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Query Languages
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Software Design Patterns
Kategorie: Analytics
Kategorie: Extract, Transform, Load

Was Sie lernen werden

  • ML、AI、ディープラーニングの違いを理解する。

  • 非構造化データに対する ML API の使用について考察する。

  • Notebooks から BigQuery コマンドを実行する。

  • BigQuery で SQL 構文を使って ML モデルを作成する。

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Model Training
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Cloud API
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Big Data
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Analytics
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Tensorflow

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozent

Google Cloud Training
Google Cloud
2.235 Kurse4.396.437 Lernende

von

Google Cloud

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen