SQL-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten abgefragt, gefiltert und strukturiert werden. Sie können Fähigkeiten in Tabellenaufbau, Joins, Aggregationen und Datenanalyse aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Tools vor, die den Umgang mit Datenbanken erleichtern.

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: HyperText Markup Language (HTML), Datenmodellierung, MySQL, Django (Web-Framework), Web-Entwicklung, Objekt-Relationales Mapping, Datenbank Entwicklung, Web-Anwendungen, Model-View-Controller, Anwendungssicherheit, Datenbank Management, Anwendungs-Rahmenwerke, Back-End Web-Entwicklung, Web-Server
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Lastausgleich, Spring Framework, JSON, Transaktionsverarbeitung, Cloud Computing Architektur, Spring Boot, Einheitstest, Konfigurationsverwaltung für Software, Serviceorientierte Architektur, Restful API, Objekt-Relationales Mapping, JUnit, Webdienste, Software-Architektur, Model-View-Controller, YAML, API-Gateway, Microservices, Hibernate (Java)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Graphentheorie, Dateisysteme, Amazon Webdienste, Datenbanken, Cloud-Speicher, Data-Warehousing, Leistungsoptimierung, Datenspeicherung, Daten-Seen, Datenbank-Systeme, Amazon S3, Datenarchitektur, Abfragesprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Google Cloud-Platform, Daten-Governance, Daten Strategie, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenmigration, Digitale Transformation, Daten in Echtzeit, Analytics, Big Data, Datenumwandlung, Cloud-Speicher, Data-Warehousing, Datenbank-Systeme, Datenmanagement, Business Transformation, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, SQL, NoSQL, MySQL, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank Management, Datenbank-Design, Big Data, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbanken, Data-Warehousing, Data-Mining, Informationssysteme, Auszug, Prädiktive Analytik, Relationale Datenbanken, Datenbank-Systeme, Skalierbarkeit, MongoDB, Analytics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Neue Produktentwicklung, Modellbasierte Systemtechnik, Dateisysteme, Echtzeit-Betriebssysteme, Sicherheit der Infrastruktur, Internet der Dinge, Maschinelles Lernen, Fehlersuche, Eingebettete Software, Big Data, Datenanalyse, Technische Informatik, Cybersicherheit, Drahtlose Netzwerke, Allgemeine Vernetzung, Produktentwicklung, Eingebettete Systeme, Algorithmen für maschinelles Lernen, Elektronische Systeme, Datenverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Tool Calling, LLM Application, Agentic systems, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Development, Software Development
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud Computing, Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Microsoft Azure, CI/CD, Big Data, Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, GitHub, Datenmanipulation, Containerisierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenmanagement, AWS SageMaker, DevOps
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Management, Data Visualization, Data Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Query Languages, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Risikoanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Microsoft Excel, MySQL, Tableau Software, Analytics, Präsentationen, Management von Gewinn und Verlust (P&L), Geschäftsprozess, Finanzielle Analyse, Peer Review, Verwaltung von Immobilien, Finanzplanung, Liegenschaften, Datenanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Visualization, Data Analysis Expressions (DAX), Matplotlib, Plotly, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Seaborn, SQL, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Regression Analysis, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Python Programming, Data Transformation, Feature Engineering, Data Integration, NumPy, Web Scraping
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Anomalie-Erkennung, Wirtschaftsingenieurwesen, Digitale Transformation, Systemtechnik, Analytics, Big Data, Erhebung von Daten, Analyse, Verfahrenstechnik, Datenspeicherung, Computer-Plattformen, Herstellungsprozesse, Fertigungsverfahren
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen