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Grundlagen der Entwicklung von AI-Agenten

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Grundlagen der Entwicklung von AI-Agenten

Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Joseph Santarcangelo
Kunal Makwana
Karan Goswami

Dozenten: Joseph Santarcangelo

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Was Sie lernen werden

  • Entwicklung von KI-Agenten, die selbstständig denken und Aufgaben erfüllen können

  • Implementierung von Tool-Aufrufen und Verkettungen zur Erstellung strukturierter KI-Workflows

  • Integrierte LangChain-Agenten zur Analyse von Daten, zur Erstellung von Visualisierungen und zur Ausführung von Datenbank-Abfragen

  • Anwendung bewährter Verfahren beim Prompt Engineering und beim Aufruf von Tools zur Verbesserung der Leistung von KI-Agenten

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Agentische Systeme
  • Kategorie: Generative AI-Agenten
  • Kategorie: Werkzeuganrufe
  • Kategorie: LLM-Bewerbung
  • Kategorie: Analytik
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
  • Kategorie: Anwendungsentwicklung
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Software-Entwicklung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
  • Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
  • Kategorie: LangChain

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11 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module

In diesem Modul werden KI-Agenten vorgestellt und erklärt, wie sie sich von herkömmlichen großen Sprachmodell-Workflows unterscheiden. Sie werden untersuchen, wie Agenten Argumente, Werkzeuge und Speicher nutzen, um mehrstufige Aufgaben und reale Interaktionen durchzuführen. Das Modul behandelt auch den Aufruf und die Verkettung von Werkzeugen in LangChain, einschließlich des Entwurfs und der Integration benutzerdefinierter und vorgefertigter Werkzeuge. Durch praktische Übungen beginnen Sie mit dem Aufbau von KI-Agenten, die in der Lage sind, strukturierte, zielorientierte Arbeitsabläufe auszuführen.

Das ist alles enthalten

8 Videos7 Lektüren4 Aufgaben1 App-Element1 Plug-in

Dieses Modul konzentriert sich auf den Aufbau strukturierter Arbeitsabläufe mit der LangChain Expression Language (LCEL) und die Implementierung manueller Werkzeugaufrufe zur besseren Kontrolle. Sie werden lernen, wie man Ketten konstruiert, Werkzeugeingaben aus LLM-Ausgaben extrahiert und Werkzeugaufrufe effektiv validiert und ausführt. Das Modul untersucht auch, wie man benutzerdefinierte Werkzeuge an Modelle bindet und Werkzeugaufrufe im Hinblick auf Genauigkeit, Sicherheit und Kosteneffizienz verwaltet. In Übungen werden Sie Agenten entwickeln, die automatisierte Schlussfolgerungen mit kontrollierter Ausführung kombinieren.

Das ist alles enthalten

4 Videos3 Lektüren4 Aufgaben3 App-Elemente1 Plug-in

Dieses Modul erforscht die Verwendung von vorgefertigten Agenten in LangChain für Datenanalysen und Datenbankinteraktionen. Sie lernen, wie Sie DataFrame- und SQL-Agenten konfigurieren und verwenden, um natürlichsprachliche Abfragen zu verarbeiten und Erkenntnisse zu gewinnen. Das Modul demonstriert auch, wie diese Agenten Konversationseingaben in strukturierte Operationen zur Visualisierung und Datenabfrage übersetzen. Durch praktische Übungen werden Sie KI-gestützte Anwendungen erstellen, die eine intuitive Interaktion mit Datensystemen ermöglichen.

Das ist alles enthalten

4 Videos6 Lektüren3 Aufgaben2 App-Elemente

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Joseph Santarcangelo
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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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Geprüft am 7. Okt. 2025

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