Sind Sie bereit, KI zu entwickeln, die denkt, handelt und Dinge erledigt? In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Agenten entwerfen, die über die Spracherzeugung hinausgehen, um mit Hilfe von Werkzeugen und Daten zu denken, zu handeln und reale Aufgaben zu bewältigen.während des Kurses werden Sie die Grundlagen des Werkzeugaufrufs und der Verkettung mit LangChain erkunden. Sie werden entdecken, wie Sie die Fähigkeiten von Large Language Models (LLMs) erweitern können, indem Sie sie mit Rechnern, Code und externen Datenquellen verbinden. Sie erfahren, wie LLMs die Verwendung von Werkzeugen durch die LangChain Expression Language (LCEL) auslösen und wie manuelle Werkzeugaufrufe zu mehr Kontrolle und Genauigkeit führen. Außerdem lernen Sie integrierte Agenten kennen, die Daten analysieren, Visualisierungen erstellen und SQL-Abfragen in natürlicher Sprache ausführen können.um den größten Nutzen aus diesem Kurs zu ziehen, empfehlen wir Ihnen Python-Programmierkenntnisse, ein grundlegendes Verständnis von LangChain und Vertrautheit mit zentralen KI-Konzepten.ganz gleich, ob Sie einen Chatbot oder einen intelligenten Assistenten entwickeln, wenn Sie die Fähigkeiten erwerben möchten, um dynamische, intelligente und zielgerichtete KI-Systeme zu erstellen, melden Sie sich noch heute an!

Grundlagen der Entwicklung von AI-Agenten

Grundlagen der Entwicklung von AI-Agenten
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Dozenten: Joseph Santarcangelo
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Entwicklung von KI-Agenten, die selbstständig denken und Aufgaben erfüllen können
Implementierung von Tool-Aufrufen und Verkettungen zur Erstellung strukturierter KI-Workflows
Integrierte LangChain-Agenten zur Analyse von Daten, zur Erstellung von Visualisierungen und zur Ausführung von Datenbank-Abfragen
Anwendung bewährter Verfahren beim Prompt Engineering und beim Aufruf von Tools zur Verbesserung der Leistung von KI-Agenten
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Agentische Systeme
- Kategorie: Generative AI-Agenten
- Kategorie: Werkzeuganrufe
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Analytik
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Anwendungsentwicklung
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Software-Entwicklung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
- Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
- Kategorie: LangChain
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