Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Extensible Languages and XML, Data Validation, Technical Documentation, Data Integrity
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Statistische Analyse, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Modellevaluation, Feature Technik, Risikomodellierung, Random Forest Algorithmus, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Git (Versionskontrolle-System), Versionskontrolle, Virtuelle Umgebung, NumPy, Entwicklungsumgebung, Datenmanipulation, Software-Entwicklungstools, Datenanalyse-Software, Pandas (Python-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Process Controls, Process Control, Semiconductors, Quality Assurance, Verification And Validation, Electronics Engineering, Manufacturing Operations, Manufacturing Processes, Electronics, Process Improvement, Process Analysis, Product Testing, Reliability, Electronic Components, Electronic Systems, Computer Hardware, Computer Architecture, Thermal Management, Scalability, Systems Integration
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Analyse sozialer Netzwerke, Datenmanipulation, Simulationen, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Statistische Visualisierung, Sozialwissenschaften, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Semiconductors, Electrical Engineering, Electronics, Electronics Engineering, Electronic Components, Simulation and Simulation Software
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, HyperText Markup Language (HTML), Frontend-Leistung, Softwareentwicklung, Leistungsoptimierung, Web-Anwendungen, Web-Entwicklungstools
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Eingebettete Systeme, Cloud-Bereitstellung, Leistungsoptimierung, Computer Hardware, Deep Learning, Transfer Learning, Modell-Bereitstellung, Hardware-Architektur, Skalierbarkeit, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

École Polytechnique
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Schätzung, Prädiktive Modellierung, Bewirtschaftung der Wasserressourcen, Energie und Versorgungsunternehmen, Mathematische Modellierung, Umwelt, Eindämmung des Klimawandels, Elektrische Energiesysteme, Nachhaltiges Design, Naturwissenschaft, Umweltproblem, Hydrologie, Elektrische Leistung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Development, Event-Driven Programming, Application Design, User Interface (UI), Program Development, Development Environment, Data Integration
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, KI-Workflows, Cloud-Bereitstellung, Serverloses Rechnen, Modell-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Node.JS, Generative KI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate