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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python-Datenstrukturen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      96.974 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Wesleyan University

      Tools zur Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Datenmanagement, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Analytische Fähigkeiten, SAS (Software), Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Statistische Software, Quantitative Forschung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      415 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Datenanalyse mit Excel und R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Dashboard, Datenmanipulation, Datenwrangling, Web Scraping, Relationale Datenbanken, Ggplot2, Shiny (R-Paket), Datenbank-Design, Daten Präsentation, Excel-Formeln, IBM Cognos-Analytik, Microsoft Excel, Big Data, Datenvisualisierung, Data-Mining, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      29.632 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenanalysten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Dashboard, Generative KI, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, SQL, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Abfragesprachen, Datenethik, OpenAI, Erstellung von Inhalten, IBM Cloud, Analytics

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8487 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandte Datenwissenschaft mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Verarbeitung natürlicher Sprache, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Visualisierung, Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Text Mining, Feature Technik, Jupyter, Datenvisualisierung, Netzwerk-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierungssoftware, NumPy, Überwachtes Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      34.036 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenbanken, SQL, Relationale Datenbanken, GitHub, Datenbank Management, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Datenkompetenz, Cloud Computing, Peer Review, Computer-Programmierwerkzeuge, Big Data, Datenanalyse-Software, Data-Mining, Software-Entwicklungstools, Jupyter, Abfragesprachen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      100.276 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Prädiktive Modellierung, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Datenethik, Prädiktive Analytik, Daten Präsentation, Feature Technik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Daten-Storytelling, Daten-Synthese, IBM Cloud, OpenAI, Datenmodellierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8551 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.723 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Git (Versionskontrolle-System), Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Maschinelles Lernen, Statistisches Programmieren, Dimensionalitätsreduktion, GitHub, Knitr, Datenwrangling, Rmarkdown, Versionskontrolle, Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, R-Programmierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten bereinigen, Statistische Analyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.112 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Macquarie University

      Leistungsfähige Excel-Tools für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenumwandlung, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Power Plattform, Datenvisualisierung, Datenanalyse-Software, Daten importieren/exportieren, Big Data, Datenmodellierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Microsoft Excel, Daten bereinigen, Power BI

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1272 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenbanken, Web Scraping, SQL, Relationale Datenbanken, MySQL, Gespeicherte Prozedur, IBM DB2, Datenumwandlung, Datenbank-Design, Daten-Governance, Datenbank-Management-Systeme, Datenarchitektur, Daten-Pipelines, Big Data, Jupyter, Datenspeicher, Datenstrukturen, Data-Warehousing, Auszug

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      57.757 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Microsoft Excel, Regressionsanalyse, R-Programmierung, Statistische Analyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3214 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…8910…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Python-Datenstrukturen: University of Michigan
    • Tools zur Datenanalyse: Wesleyan University
    • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
    • Generative KI für Datenanalysten: IBM
    • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
    • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
    • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
    • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
    • Leistungsfähige Excel-Tools für die Datenanalyse: Macquarie University

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