Erwerben Sie mit Minitab praktische Fähigkeiten zur Datenanalyse und lernen Sie, statistische Ergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Sie beginnen mit den Grundlagen der prädiktiven Modellierung und der Regression und untersuchen, wie Variablen miteinander in Beziehung stehen und wie statistische Ergebnisse datengestützte Entscheidungen unterstützen. Anschließend nutzen Sie die Varianzanalyse (ANOVA), um Gruppenunterschiede zu vergleichen, Abweichungen zwischen Datensätzen zu interpretieren und NAV-Kursdaten zu untersuchen, um Volatilitäts- und Risikomuster zu identifizieren.

Im weiteren Verlauf wenden Sie deskriptive Statistik und Hypothesentests auf reale Szenarien an, die Kundenbeschwerden, Ruheherzfrequenzen und Kreditantragsteller betreffen. Sie fassen Datensätze zusammen, bewerten Verteilungsmuster, analysieren sozioökonomische Muster und Sparverhalten und führen gepaarte sowie unabhängige t-Tests durch, um die statistische Signifikanz zu bestimmen. Dieser Kurs richtet sich an Analysten, Forscher und Fachleute, die ihre statistischen Fähigkeiten ausbauen möchten, und verbindet statistische Theorie mit der praktischen Anwendung von Minitab. Der fallbasierte Ansatz legt den Schwerpunkt sowohl auf die Interpretation als auch auf die Analyse und hilft Ihnen dabei, über reine Berechnungen hinauszugehen, um Ergebnisse zu erklären, Muster zu erkennen, Variabilität zu bewerten und fundierte Entscheidungen zu treffen. Melden Sie sich an, um Sicherheit bei der Anwendung von prädiktiver Analyse, ANOVA, deskriptiver Statistik und t-Tests auf praktische Datensätze zu gewinnen.