Aktualisiert im Mai 2025. Dieser Kurs enthält jetzt den Coursera Coach! Eine intelligentere Art des Lernens mit interaktiven Unterhaltungen in Echtzeit, die Ihnen helfen, Ihr Wissen zu testen, Annahmen zu hinterfragen und Ihr Verständnis zu vertiefen, während Sie im Kurs vorankommen. Erschließen Sie das Potenzial von Python in der Datenanalyse und Automatisierung mit diesem umfassenden Kurs. Der Kurs richtet sich an Anfänger und führt Sie durch die Grundlagen von Python und bietet praktische Erfahrungen für reale Anwendungen. Sie erwerben die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und Daten effizient zu analysieren. Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die Bedeutung von Python und behandelt den Vergleich mit anderen Programmiersprachen sowie praktische Anwendungen. Sie lernen grundlegende Themen wie Datentypen, Variablen, Funktionen und Debugging kennen, um sich eine solide Basis zu schaffen. Übungen und Beispiele sorgen für ein gründliches Verständnis der Schlüsselkonzepte. In den letzten Abschnitten werden fortgeschrittene Datenverarbeitung, Python-Module und der Installationsprozess behandelt. Wenden Sie Ihr Wissen in einem spannenden Projekt zur Automatisierung von Datenaktualisierungen in Tabellenkalkulationen an, indem Sie Aufgaben wie Dateimanagement, Transaktionsvalidierung und Skriptoptimierung angehen. Dieses praktische Projekt vermittelt Ihnen Fertigkeiten, die Sie sofort in einem professionellen Umfeld einsetzen können. Dieser Kurs ist ideal für Anfänger, da keine Vorkenntnisse im Bereich Code erforderlich sind. Ganz gleich, ob Sie in den technischen Bereich einsteigen oder Ihre Automatisierungsfähigkeiten verbessern möchten, dieser Kurs versetzt Sie in die Lage, Python zu beherrschen und wirkungsvolle Ergebnisse zu erzielen.


Python für Datenanalyse und Automatisierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Fachkräfte für Datenanalyse - Excel, Power BI, Python und Tableau

Dozent: Packt - Course Instructors
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Beherrschen der Python-Grundlagen, einschließlich Datentypen, Variablen und Funktionen
Entwicklung von Automatisierungskompetenzen für Datenverarbeitung und Dateimanagement
Effektives Debugging und Optimierung von Python-Skripten für robuste Leistung
Anwendung von Python auf reale Aufgaben mit einem Projekt zur Automatisierung von Tabellenkalkulationen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Software-Installation
- Kategorie: Datenüberprüfung
- Kategorie: Automatisierung
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Dateiverwaltung
- Kategorie: Grundsätze der Programmierung
- Kategorie: Datenstrukturen
- Kategorie: Fehlersuche
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Skripting
Wichtige Details

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13 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 13 Module
In diesem Modul werden wir die bestehende technische Kluft am Arbeitsplatz erkunden und erfahren, wie Python als Bridge dient, um technisch versierte Personen und Neueinsteiger zu vereinen. Sie erfahren auch, warum Python eine einsteigerfreundliche Sprache ist und erhalten einen Überblick über die Kursstruktur, um Ihre Lernreise zu begleiten.
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3 Videos2 Lektüren
In diesem Modul werden wir uns mit den Grundlagen von Python befassen und seine Bedeutung, den Vergleich mit anderen Sprachen und seine praktischen Anwendungen behandeln. Außerdem lernen Sie, wie Sie Python in möglichst barrierefreien Umgebungen einrichten und anwenden können.
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5 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul werden wir uns auf die grundlegenden Datentypen von Python konzentrieren, darunter Zeichenfolgen, Ganzzahlen, Fließkommazahlen und Boolesche Werte. Durch praktische Demonstrationen und Übungen erlangen Sie Fertigkeiten in der Verwendung dieser grundlegenden Elemente, um komplexere Programme zu erstellen
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6 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul werden wir die in Python eingebauten Funktionen vorstellen und ihre Rolle und die Möglichkeiten, auf sie zuzugreifen, untersuchen. Sie werden lernen, diese Funktionen effektiv zu nutzen, um verschiedene Aufgaben auszuführen und Ihr Wissen durch Übungen zu festigen.
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4 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul werden wir Variablen und Funktionen, ihre Syntax und die effektive Speicherung, Manipulation und Auswertung von Daten behandeln. Außerdem lernen Sie in praktischen Übungen die besten Praktiken für die Kommentierung und Verfeinerung Ihres Codes kennen.
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7 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul werden wir die Natur von Python-Fehlern und Debugging-Strategien untersuchen. Vom Verstehen von Stack-Traces bis zur Verwendung von try-except-Blöcken werden Sie die Werkzeuge zur effektiven Fehlersuche und zur Erstellung belastbarer Programme erlernen.
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6 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul werden wir uns mit den Python-Schlüsselwörtern, ihrer Bedeutung und ihrer Verwendung in verschiedenen Kontexten beschäftigen. Durch gezielte Beispiele und Übungen werden Sie ein tieferes Verständnis für diese Bausteine der Python-Programmierung erlangen.
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4 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul werden wir uns mit der bedingten Logik mit if-else-Anweisungen beschäftigen. Sie lernen, wie Sie grundlegende bis fortgeschrittene logische Strukturen schreiben, Werte auswerten und Ihre Fähigkeiten durch gezielte Übungen trainieren.
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5 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul werden wir fortgeschrittene Datenspeichertechniken mit Listen und Wörterbüchern behandeln. Sie lernen Schleifenmethoden zur effizienten Verwaltung komplexer Datenstrukturen kennen und üben diese Fähigkeiten in Übungen.
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6 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul werden wir Python-Module und ihre Rolle bei der Erweiterung der Funktionalität vorstellen. Sie lernen, wie Sie integrierte Module nutzen und externe Module importieren können, um Ihre Projekte zu rationalisieren und zu verbessern.
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3 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul führen wir Sie durch die Installation von Python auf verschiedenen Plattformen, darunter Mac, Windows und Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs). Sie werden auch lernen, Dateien zu verwalten, Skripte auszuführen und pip zu nutzen, um Pakete für Ihre Projekte zu installieren.
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8 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul werden wir an einem praktischen Projekt zur Automatisierung von Datenaktualisierungen in Tabellenkalkulationen arbeiten. Sie werden Ihre Python-Kenntnisse anwenden, um Excel- und CSV-Dateien zu manipulieren, Daten zu validieren und umzuwandeln und Ihr Skript auf Reliabilität zu optimieren.
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9 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul fassen wir den Kursinhalt zusammen und skizzieren die zukünftigen Möglichkeiten zur Erweiterung Ihrer Python-Kenntnisse. Sie erhalten Einblicke in fortgeschrittene Themen und praktische Anwendungen, um Ihre Lernreise fortzusetzen.
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1 Video1 Lektüre2 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
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