
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, R-Programmierung, Daten bereinigen, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Datenumwandlung, Ggplot2, Daten importieren/exportieren, Relationale Datenbanken, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: System Programmierung, Web-Anwendungen, Web-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Methods, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Import/Export, Pareto Chart, Histogram, Statistical Analysis, R (Software), Box Plots, R Programming, Data Synthesis, Probability Distribution, Probability & Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Science
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Probability, Probability Distribution, R (Software), Bayesian Statistics, Data Analysis, Statistics, R Programming, Descriptive Statistics, Statistical Inference
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, R-Programmierung, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Text Mining, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Anomalie-Erkennung, Generative KI, Datenqualität, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Trendanalyse, R-Programmierung, Skriptsprachen, Modellevaluation, Erweiterte Analytik, Skripting, Datenmanipulation, Alteryx, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Daten-Integration, People Analytics, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, HR Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, R Programming, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Data Manipulation, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Model Evaluation, Decision Tree Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, R-Programmierung, Modellevaluation, Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Ggplot2, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Data Transformation, Tidyverse (R Package), Data Wrangling, R Programming, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Data Cleansing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Customer Analysis, Applied Machine Learning, R Programming, Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Data Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, R Programming, Data Preprocessing, Tidyverse (R Package), Data Management
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, R-Programmierung, Cloud-Dienste, Cloud-Speicher, Rmarkdown, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenvisualisierungssoftware, Erhebung von Daten, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Integration, Datenverarbeitung, Web Scraping, Microsoft Azure, Datenethik, Geografische Informationen und Technologie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate