Die Beherrschung von Python und R in Alteryx-Workflows kann Ihre Fähigkeiten zur Datenanalyse erheblich verbessern. In diesem umfassenden, geführten Projekt lernen Sie, wie Sie diese leistungsstarken Skriptsprachen in Alteryx nutzen können, um fortgeschrittene Analytik mit realen Personaldaten durchzuführen. Dieser projektbasierte Kurs richtet sich an Fachkräfte für Datenanalyse, die bereits mit den Grundlagen von Alteryx vertraut sind, aber ihre Fähigkeiten durch die Integration von Python und R für anspruchsvollere Analysen erweitern möchten.

In diesem einstündigen geführten Projekt lernen Sie insbesondere: - die Verwendung der Python- und R-Tools in Alteryx für fortgeschrittene Datenmanipulationen - die Verwendung von Python und R zur Vorverarbeitung und Visualisierung von Daten innerhalb eines Alteryx-Workflows - die Erstellung und Auswertung eines Modells für maschinelles Lernen in Python und R. Dazu erstellen Sie einen vollständigen, durchgängigen Workflow für die Analytik, der sowohl Python- als auch R-Skripte in Alteryx enthält, um HR-Daten zu analysieren, Muster im Mitarbeiterverhalten zu erkennen und Vorhersagemodelle für das Fluktuationsrisiko zu entwickeln. Dieses Projekt ist einzigartig, da es die Brücke zwischen der benutzerfreundlichen Schnittstelle von Alteryx und den leistungsstarken Programmiersprachen Python und R schlägt und Ihnen praktische Integrationstechniken vermittelt, die Sie auf reale geschäftliche Herausforderungen anwenden können. Um dieses Projekt erfolgreich durchzuführen, benötigen Sie grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Alteryx Designer (z. B., eingabewerkzeuge, Transformationen), Grundkenntnisse in Python (z. B. Pandas, Matplotlib, Scikit-learn) und/oder R (dplyr, zoo, ggplot2) sowie Erfahrung im Umgang mit strukturierten Datensätzen (z. B. CSV-Dateien, Excel).