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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.


Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Curso Completo de Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Mining-Qualitätsvorhersage mit maschinellem und tiefem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Matplotlib, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Deep Learning, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Anwendungsentwicklung, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Python-Programmierung, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Bildanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.547 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    302 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Dashboard, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Plotly, Datenumwandlung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.146 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Logistische Regression, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Computervision, Deep Learning, Data-Mining, Feature Technik, Bildanalyse, Statistisches maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.259 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Maschinelles/Tiefes Lernen für Mining-Qualitätsvorhersage-Erweiterung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierung, Deep Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Deep Learning mit R: Neuronale Netze aufbauen und vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Streudiagramme, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Analytik, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, R-Programmierung, Leistungstests

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Anomalie-Erkennung, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Deep Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    5430 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    97.786 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Feature Technik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.189 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Netzwerk Architektur, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Tensorflow, Bildanalyse, Computervision

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    531 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Curso Completo de Deep Learning: Coursera
  • Mining-Qualitätsvorhersage mit maschinellem und tiefem Lernen: Coursera
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
  • AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI
  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
  • Maschinelles Lernen: University of Washington
  • Maschinelles/Tiefes Lernen für Mining-Qualitätsvorhersage-Erweiterung: Coursera
  • Deep Learning mit R: Neuronale Netze aufbauen und vorhersagen: EDUCBA
  • Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen: DeepLearning.AI
  • IBM Generative AI Engineering: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Kunst und Geisteswissenschaften
338 Kurse
Wirtschaft
1095 Kurse
Informatik
668 Kurse
Datenverarbeitung
425 Kurse
Informationstechnologie
145 Kurse
Gesundheit
471 Kurse
Mathematik und Logik
70 Kurse
Persönliche Entwicklung
137 Kurse
Physikalische Wissenschaft und Technik
413 Kurse
Sozialwissenschaften
401 Kurse
Sprachen lernen
150 Kurse

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  • Englisch sprechend
  • Generative KI (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Power BI
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  • Python

Zertifikate und Programme

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  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
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  • Google UX Design Zertifikat
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  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

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