Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Processing, Model Deployment, AI Workflows, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Data Transformation, Continuous Monitoring, Feature Engineering, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Data Collection
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Netzwerk-Modell, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Datenethik, Entwicklung der Politik, Verantwortungsvolle KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Empathy, Creativity, Self-Awareness, Emotional Intelligence, Personal Development, Professional Development, Cognitive flexibility, Stress Management, Conflict Management, Cultural Diversity, Problem Solving, Mindfulness, Decision Making, Psychology
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Firewall, Hardware für die Vernetzung, TCP/IP, Netzwerk-Infrastruktur, Computer-Vernetzung, Netzwerk Architektur, Cloud-Dienste, Netzwerk Überwachung, Netzwerkprotokolle, Microsoft Azure, Virtualisierung, Netzwerksicherheit, Allgemeine Vernetzung, OSI-Modelle
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm Bewertung, Instagram, Präsentationen, Kommunikation, Social Media-Kampagnen, Facebook, Abschluss des Projekts, Kampagnenmanagement, Analyse, Digitales Marketing, Social Media-Marketing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Explorative Datenanalyse, Deep Learning, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenverarbeitung, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Transfer Learning, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Backlogs, AI Product Strategy, Data Ethics, Scrum (Software Development), AI Enablement, Sprint Planning, Sprint Retrospectives, Risking, Scaled Agile Framework, Artificial Intelligence, AI Personalization, Prompt Engineering, Agile Software Development, Agile Methodology, AI Workflows, Agile Project Management, Agile Product Development, Generative AI, Predictive Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektstrukturplan, Abhängigkeitsanalyse, Bauwesen, Projektmanagement Software, Baumanagement, Ressourcen-Zuweisung, Terminplanung, Projektzeitpläne, Architektur und Bauwesen, Projekt-Risikomanagement, Schlanke Methodologien, Diagramm Entwurf, Zeitleisten, Meilensteine (Projektmanagement)
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Unüberwachtes Lernen, R-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Grafische Darstellung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Emory University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Microsoft Excel, Kundenanalyse, Explorative Datenanalyse, Planung der Kundennachfrage, Vorhersage, Soziale Netzwerke, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Verbraucherverhalten, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Zielmarkt, Unternehmensanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Marketing-Analytik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Social Media-Marketing, Marketing, Marketing-Effektivität
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Achtsamkeit, Aktives Zuhören, Kommunikations-Strategien, Anpassungsfähigkeit, Selbst-Bewusstsein, Mitgefühl, Emotionale Intelligenz, Aufbau von Beziehungen, Persönliche Entwicklung, Empathie, Selbstdisziplin, Berufliche Entwicklung, Stressbewältigung, Zwischenmenschliche Kommunikation, Soziale Fertigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Software-Installation, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Vorhersage, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Modellevaluation, Deskriptive Statistik, Mathematische Modellierung, R-Programmierung, Korrelationsanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate