Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Risikoanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Finanzielle Analyse, Tableau Software, Analytics, Geschäftsprozess, Peer Review, Verwaltung von Immobilien, Datenanalyse, Management von Gewinn und Verlust (P&L), Präsentationen, Finanzplanung, Liegenschaften, Microsoft Excel, MySQL
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsentwicklung, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Das Risiko, Erstellung von Inhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellierung großer Sprachen, KI-Produktstrategie, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Rechtliches Risiko, ChatGPT, Datenethik, Geschäftsethik, Deep Learning, Führung und Management, Prompt-Muster, Strategische Führung, OpenAI
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Prädiktive Modellierung, Verwaltung der Anwendungsleistung, Microservices, Big Data, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Leistungstests, Skalierbarkeit, Datenarchitektur, Datenspeicher, Software-Ingenieur, Middleware, Software-Architektur, Einheitstest
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Management Systems, Data Modeling, Database Design, Database Systems, Database Theory, Big Data, Unified Modeling Language, Database Architecture and Administration, Data Storage Technologies, Apache Hadoop, NoSQL, Apache Spark, Conceptual Design, MongoDB
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Business Intelligence, Data Presentation, Business Analysis, Data Analysis, Query Languages, Databases
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Seaborn, Tableau Software, Statistical Visualization, Dashboard, Matplotlib, Visualization (Computer Graphics), Heat Maps, Scatter Plots, Histogram
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Web Scraping, Geospatial Information and Technology, Microsoft Azure, Cloud Storage, Interactive Data Visualization, R Programming, Data Collection, Data Manipulation, Data Science, Data Visualization Software, Data Integration, Data Analysis, Data Ethics, Statistical Reporting, Application Programming Interface (API)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Privacy, General Data Protection Regulation (GDPR), Responsible AI, Personally Identifiable Information, Legal Technology, Data Security, Data Ethics, Large Language Modeling, Cybersecurity, Business Ethics, Data Governance, Prompt Engineering, Cyber Attacks, Legal Risk, Data Loss Prevention, Ethical Standards And Conduct, Generative AI, Regulatory Compliance, Risk Analysis, Governance
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Aufkommende Technologien, Bewusstsein für Vielfalt, Persönlich identifizierbare Informationen, Informationen zum Datenschutz, Big Data, Datensicherheit, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Geschäftsethik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Literacy, Plot (Graphics), Matplotlib, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Box Plots, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), NumPy
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Business Analysis, Financial Data, Business Intelligence, Data Modeling, Financial Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization, Data Import/Export
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Microsoft Azure, PySpark, Datenbausteine, Big Data, Explorative Datenanalyse, Deep Learning, Apache Spark, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate