Das größte Risiko bei neuen Technologien besteht darin, dass automatisierte Technologien, die von Datensätzen abhängig sind, voreingenommen sind. Lösungen, die mit rassistischen, geschlechtsspezifischen oder demografischen Vorurteilen geschaffen werden, können, ob unbeabsichtigt oder nicht, tragische Ungerechtigkeiten in sozialer und wirtschaftlicher Hinsicht aufrechterhalten. Dies ist der erste von fünf Kursen im Rahmen des Zertifikats Certified Ethical Emerging Technologist (CEET) und richtet sich an Lernende, die sich für die ethische Nutzung von datengesteuerten Technologien einsetzen und diese fördern wollen. Die Teilnehmer lernen, was aufkommende Technologien sind und wie sie zur Entwicklung datengesteuerter Lösungen eingesetzt werden können. Sie lernen Arten von Voreingenommenheit und gängige ethische Theorien kennen und erfahren, wie diese auf aufkommende Technologien angewendet werden können. Außerdem untersuchen Sie rechtliche und ethische Konzepte zum Schutz der Privatsphäre im Zusammenhang mit Technologien wie künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Data Science-Feldern. Im Laufe des Kurses lernen Sie zu unterscheiden, welche Arten von Voreingenommenheit das größte Risiko darstellen und welche Prinzipien Sie anwenden können, um strategisch auf ethische Überlegungen zu reagieren.

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Dieser Kurs ist Teil von CertNexus Certified Ethical Emerging Technologist (berufsbezogenes Zertifikat)



Dozenten: Tania De Gasperis
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291 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Unterscheiden Sie zwischen Konzepten der künstlichen Intelligenz und der Datenwissenschaft.
Schützen Sie den Datenschutz mit ethischen und rechtlichen Standards.
Bewerten Sie die potenziellen Risiken einer Verzerrung.
Setzen Sie sich für die Bedeutung der Risikobewertung bei neuen Technologien ein.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Ethical Standards And Conduct
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Personally Identifiable Information
- Kategorie: Diversity and Inclusion
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Information Privacy
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Decision Making
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Emerging Technologies
- Kategorie: Business Ethics
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
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Geprüft am 29. Sep. 2022
Good summary and mix of content. The peer articles review are not good to review the majority of them are fake files.
Geprüft am 5. Apr. 2021
The course helped me validate the work I had already accomplished in AI Governance, Algorithmic Impact Assessment, and AI Ethic Principles and Procurement.
Geprüft am 28. März 2023
a good introduction to principles and theory of understanding ethicAl frameworks for use of data and technology

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