Dieses Modul behandelt die Architektur und Kategorisierung von Datenbankmanagementsystemen (DBMS). Sie lernen die Schlüsselkomponenten der Datenbankmanagementsysteme (DBMS) kennen, darunter den Abfrageprozessor und den Speichermanager, und erfahren, wie sie bei der Datenverwaltung zusammenwirken. Sie werden auch lernen, DBMS auf der Basis von Faktoren wie Datenmodellen, Architektur und Nutzung zu kategorisieren und ihre Eigenschaften und realen Anwendungen hervorzuheben. Dieses Modul bietet auch Ressourcen und Prompts für Diskussionen, um das Verständnis der Datenbankmanagementsysteme (DBMS) und ihrer Anwendungsfälle im Datenmanagement zu vertiefen.

In diesem Modul lernen Sie die grundlegenden Schritte des Datenbankdesigns kennen, wobei der Schwerpunkt auf der konzeptionellen Datenmodellierung mit Hilfe des Entity-Relationship-Modells (ER) liegt. Sie werden lernen, wie Sie Geschäftsanforderungen erfassen, wichtige Entitäts- und Beziehungstypen identifizieren und ein konzeptionelles Datenmodell entwickeln. Dieses Modell dient als Blaupause für das Datenbankdesign, bevor Sie zum logischen und physischen Design übergehen. Sie werden sich auch mit den LIMITs des ER-Modells befassen und lernen, wie Sie diese umgehen können. Am Ende dieses Moduls werden Sie wissen, wie Sie reale Geschäftsprozesse in ein klares, organisiertes konzeptionelles Datenmodell übersetzen können.

In diesem Modul werden wir drei weitere Konzepte der semantischen Datenmodellierung kennen lernen: Spezialisierung/Generalisierung, Kategorisierung und Aggregation. Diese Konzepte verbessern und erweitern das im vorherigen Modul besprochene ER-Modell. Wir werden ein alternatives konzeptionelles Modell vorstellen: das Klassendiagramm der Unified Modeling Language (UML). Die UML ist eine Modellierungssprache, die bei der Spezifikation, Visualisierung, Konstruktion und Dokumentation von Artefakten eines Softwaresystems hilft. Die UML kann Falldiagramme, Sequenzdiagramme, Paketdiagramme und Diagramme zur Bereitstellung usw. anbieten. Hier verwenden wir die UML für die konzeptionelle Datenmodellierung.