Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping, Fehlersuche, Visualisierung (Computergrafik), Objektorientierte Programmierung (OOP), Interaktive Datenvisualisierung, Open Source Technologie, Paket- und Software-Management, Datamaps, Merkblatt (Software), Datenumwandlung, Software-Dokumentation, R-Programmierung, GitHub, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Ggplot2, Tidyverse (R-Paket), Technische Dokumentation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Strategisches Denken, Generative KI, Analyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Kundenanalyse, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Prädiktive Analytik, Deep Learning, Daten bereinigen, Software-Installation, Künstliche neuronale Netze
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, R Programming, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Predictive Modeling, Decision Tree Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Anomalie-Erkennung, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Text Mining, Data Ethics, Artificial Intelligence, Deep Learning, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Document Management, Database Management Systems, Data Storage Technologies
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Verantwortungsvolle KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Datenethik, Jupyter, Bildanalyse, Katastrophenhilfe, Milderung, Maschinelles Lernen, Notfallmaßnahmen, Künstliche neuronale Netze, Eindämmung des Klimawandels, Umweltüberwachung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Statistisches Programmieren, Datenanalyse, Daten Präsentation, Datenumwandlung, Daten-Integration, SAS (Software), Datenmanipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Visualization Software, Data Pipelines, Design Thinking, Unit Testing, Data Science, Machine Learning, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Schätzung, Regressionsanalyse, Microsoft Excel, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Datenumwandlung, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Datenverarbeitung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Google Cloud-Platform, Tensorflow, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenumwandlung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate