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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.


Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Using Amazon Q to Enhance Applications and Developer Productivity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Review, Application Development, Integrated Development Environments, Software Development Tools, Development Environment, Maintainability, Software Technical Review

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computervision, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Leistungsmetrik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    693 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California San Diego

    빅 데이터 모델링 및 관리 시스템

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Data Infrastructure, Real Time Data, Data Management, Database Systems, Data Warehousing, Data Architecture, Big Data, Data Processing, Database Management Systems, Unstructured Data, Data Storage Technologies, Scalability

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Praktisches maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Erhebung von Daten, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, R-Programmierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3263 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Entwicklung von KI-Anwendungen auf Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Datenverarbeitung, Microsoft Azure, Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Bereitstellung von Anwendungen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    978 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Inferentielle statistische Analyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Inferenz, NumPy, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Matplotlib, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesentests, Jupyter

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    931 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Prompt Engineering For Everyone with ChatGPT and GPT-4

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der statistischen Analyse mit Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Microsoft Excel, Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Tabellenverarbeitungssoftware, Prädiktive Analytik, Vorhersage, Datenvisualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    130 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Scrimba

    Erstellen Sie KI-Apps mit ChatGPT, Dall-E und GPT-4

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Verantwortungsvolle KI, ChatGPT, Generative KI, Anwendungssicherheit, Cloud-Anwendungen, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Serverloses Rechnen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), LLM-Bewerbung, Bildanalyse, Web-Anwendungen, Web-Entwicklungstools, OpenAI, Bereitstellung von Anwendungen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    671 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Increasing Application Security: Bedrock Guardrails & GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Prompt Engineering, Generative AI, Computer Security, Secure Coding, Security Engineering, Hardening, Application Security, Cyber Engineering, Responsible AI, Security Testing, Threat Modeling, Security Awareness, Security Controls

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Klassifizierung und Vektorräumen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Unstrukturierte Daten, Überwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4619 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Django (Web-Framework), Bereitstellung von Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Flask (Web-Framework), Maschinelles Lernen, Web-Anwendungen, Datenmanipulation

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Using Amazon Q to Enhance Applications and Developer Productivity: Amazon Web Services
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
  • 빅 데이터 모델링 및 관리 시스템: University of California San Diego
  • Praktisches maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Entwicklung von KI-Anwendungen auf Azure: LearnQuest
  • Inferentielle statistische Analyse mit Python: University of Michigan
  • Prompt Engineering For Everyone with ChatGPT and GPT-4: Packt
  • Grundlagen der statistischen Analyse mit Excel: IBM
  • Erstellen Sie KI-Apps mit ChatGPT, Dall-E und GPT-4: Scrimba
  • Increasing Application Security: Bedrock Guardrails & GenAI: Amazon Web Services

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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  • Generative KI (GenAI)
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  • Microsoft Power BI
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Zertifikate und Programme

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  • Zertifikat Maschinelles Lernen
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

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  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
  • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
  • Vorbereitung auf die PMP-Zertifizierung
  • Anzeichen dafür, dass Sie den Job nach einem Vorstellungsgespräch bekommen
  • Was ist künstliche Intelligenz?

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