Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Predictive Analytics, R Programming, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Tidyverse (R Package), Classification Algorithms, Risk Modeling, Data Preprocessing, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvalidierung, Matlab, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Modellevaluation, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Business, Data Entry, Business Analytics, Data Science, Business Intelligence, Financial Analysis, Microsoft 365, Productivity Software, Data Management, Organizational Skills, Marketing Planning, Project Management, Productivity, Customer Data Management, Record Keeping, Event Planning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Data Visualization, Predictive Modeling, Applied Mathematics
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, LLM Application, Development Environment, Multimodal Prompts, Embeddings, Vector Databases, User Interface (UI), Generative AI, AI Workflows, AI Personalization, Prompt Engineering, Agentic systems, Data Visualization, Image Analysis, Application Development, Augmented Reality, Text Mining, Graph Theory, Query Languages
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Matplotlib, Regression Analysis, Statistical Modeling, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Environmental Policy, Data Analysis, Energy and Utilities, Data Visualization, Pandas (Python Package), Supervised Learning, Climate Change Mitigation, Anomaly Detection, Environment, Public Policies
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Model Evaluation, Responsible AI, LangChain, Large Language Modeling, Model Deployment, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Application Deployment, Application Development, Technical Management, OpenAI API, Data Ethics, AI Enablement, Trend Analysis, Business Strategy, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Numerical Analysis, Geometry, Applied Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Plotly, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Sozialwissenschaften, Sozioökonomie, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Datenanalyse, Infinitesimalrechnung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Regressionsanalyse, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Logistische Regression
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Infografiken, Datenanalyse, Dashboard, Daten Präsentation, Unternehmensanalytik, Peer Review, Datenvisualisierungssoftware, Trendanalyse, Tableau Software, Datenethik, Daten-Storytelling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen