Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, AI Security, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, AI Product Strategy, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Fred Hutchinson Cancer Center
Kompetenzen, die Sie erwerben: Policy Development, Data Ethics, Responsible AI, Stakeholder Engagement, Intellectual Property, Compliance Management, Regulation and Legal Compliance, Legal Strategy, Artificial Intelligence, Governance, Generative AI, Education and Training, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skripting, Computer Programmierung, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Anwendungsentwicklung, Datenverarbeitung, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Style Guides, Web-Anwendungen, Software-Dokumentation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Extensible Markup Language (XML), HTML and CSS, Web Development, Unstructured Data, Web Applications, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modell-Bereitstellung, Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Prozessverwaltung, Feature Technik, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, KI-Workflows, Modellevaluation, Deskriptive Statistik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungsalgorithmen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Anomalie-Erkennung, Modellevaluation, Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Analysis, Deep Learning, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Data Visualization, Predictive Modeling, Applied Mathematics
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Jupyter, Deep Learning, Pandas (Python Package), Predictive Modeling, NumPy, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Transfer Learning, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Bildanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Python Programming, Data-oriented programming, Programming Principles, Data Manipulation, Data Access, Data Processing, Computational Logic, Scripting, File I/O, Debugging, Computational Thinking, Jupyter, Maintainability, Computer Programming Tools, Scripting Languages
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, LLM Application, Development Environment, Multimodal Prompts, Embeddings, Vector Databases, User Interface (UI), Generative AI, AI Workflows, AI Personalization, Prompt Engineering, Agentic systems, Data Visualization, Image Analysis, Application Development, Augmented Reality, Text Mining, Graph Theory, Query Languages
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate