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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • D
    S

    Mehrere Erzieher

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, NumPy, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Transfer Learning, Modellevaluation

    ★ 4.9 (38.680) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • J

    Johns Hopkins University

    R Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, R (Software), R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Programm-Entwicklung, Installation der Software, Simulationen, Leistungsoptimierung

    ★ 4.5 (22.369) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation

    ★ 4.9 (32.398) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • V

    Vanderbilt University

    AI Agents with Model Context Protocol & Typescript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, Model Context Protocol, ChatGPT, AI powered creativity, Prompt Patterns, Anthropic Claude, Token Optimization, AI Workflows, Ideation, Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, Multimodal Prompts, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Enablement, Generative AI, Agentic systems, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    ★ 4.8 (8690) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    AI Agents with Model Context Protocol

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, Model Context Protocol, ChatGPT, Prompt Patterns, Anthropic Claude, Token Optimization, AI Workflows, Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, Multimodal Prompts, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Enablement, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Security, Agentic systems, AI Product Strategy, AI Personalization

    ★ 4.8 (8012) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze

    ★ 4.9 (123.745) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    Technical University of Denmark (DTU)

    Windenergie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Fehleranalyse, Technik, Finanzielle Analyse, Nachhaltige Technik, Strukturelle Analyse, Elektrische Leistung, Hochspannung, Werkstoffkunde, Systemtechnik, Maschinenwesen, Elektrische Energiesysteme, Schätzung der Kosten, Elektrische Systeme, Mechanik, Energie und Versorgungsunternehmen, Umweltüberwachung, Technische Berechnungen, Technischer Entwurfsprozess, Technische Analyse

    ★ 4.7 (7292) · Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Google AI Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, KI-Kenntnisse, Generative KI, Kritisches Denken, Innovation, Google Sheets, Prompt-Muster, Modell Ausbildung, AI-Integrationen

    ★ 4.8 (22.229) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • V

    Vanderbilt University

    AI Agents in Typescript/Javascript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Anthropic Claude, Token Optimization, Prompt Engineering Tools, LLM Application, Multimodal Prompts, AI literacy, OpenAI, Agentic Workflows, Debugging, TypeScript, OpenAI API, AI Enablement, AI Orchestration, AI Workflows, Generative AI

    ★ 4.8 (8011) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Grundlagen der KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Google Gemini, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Google Arbeitsbereich, AI-Arbeitsabläufe, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Synthese, LLM-Bewerbung, Prompt-Muster, Datenkompetenz, KI-gestützte Kreativität

    ★ 4.8 (2148) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    AI Agents in Java with Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI Agents, LLM Application, AI literacy, Agentic Workflows, AI Orchestration, OpenAI API, AI Enablement, Java, Java Programming, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Workflows, Tool Calling, AI Integrations

    ★ 4.8 (7925) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Werkstoffkunde: 10 Dinge, die jeder Ingenieur wissen sollte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehleranalyse, Technik, Werkstoffkunde, Strukturelle Analyse, Elektroingenieurwesen, Maschinenwesen, Halbleiter, Verfahrenstechnik, Elektronik, Mechanik, Chemieingenieurwesen

    ★ 4.7 (4526) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
  • R Programmierung: Johns Hopkins University
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
  • AI Agents with Model Context Protocol & Typescript: Vanderbilt University
  • AI Agents with Model Context Protocol: Vanderbilt University
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Windenergie: Technical University of Denmark (DTU)
  • Google AI Essentials: Google
  • AI Agents in Typescript/Javascript: Vanderbilt University
  • Grundlagen der KI: Google

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
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Computerprogramm (21)
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Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
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