University of Cape Town

Doing Clinical Research: Biostatistics with the Wolfram Language

Sparen Sie mit 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus bei den Fähigkeiten, die Sie zum Strahlen bringen. Jetzt sparen

University of Cape Town

Doing Clinical Research: Biostatistics with the Wolfram Language

7.917 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

52 Bewertungen

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

52 Bewertungen

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Learn to use the Wolfram Language.

  • Start to summarize data, create plots and charts, and do statistical tests.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Probability & Statistics
  • Kategorie: Statistical Programming
  • Kategorie: Plot (Graphics)
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Descriptive Statistics
  • Kategorie: Statistical Visualization
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
  • Kategorie: Biostatistics
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Statistical Methods
  • Kategorie: Statistical Reporting

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Statistical Software
  • Kategorie: Mathematical Software

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

6 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch
91% of learners achieved a positive career outcome

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 4 Module

This first week establishes the aims of the course and motivation for using the Wolfram Language. We aim to support you in gaining a remarkable new set of skills for doing statistical analysis that you can continue to use long after you complete the course. We will also describe the process of procuring the software that you will use in the course. The first is the absolutely free version, which is software as a service, meaning it runs in any web browser. The second is the desktop version. If you work or study at an institution with a site licence, you will be able to get the software for free. There is also the option to purchase your own licence.

Das ist alles enthalten

14 Videos8 Lektüren2 Diskussionsthemen

In week 2, we start with some actual coding, now that you know about the Wolfram Language and its different coding environments. We start off with a demonstration of a completed project. It is just a little teaser, showcasing what you will be able to do at the end. Next, we are going to learn to code by doing simple arithmetic. That is simple addition, subtraction, multiplication, and so on. Once you have realized just how simple these tasks are, you will be introduced to the way in which data is stored in a computer language. These are the stepping stone required to bringing in your own data, ready for the analyses in the following weeks.

Das ist alles enthalten

20 Videos8 Lektüren1 Aufgabe

In week 3, its time to start analyzing data, now that you can write some code and import your data. The two most important steps to understand the message hidden in data, are to summarize and visualize it. Descriptive statistics turn rows and columns of data into something that we as humans can understand. By summarizing values and replacing them with single values, we start to get an idea of what our analyses might show. Visualizing the data is an even better way of getting to grips with data. Box-and-whisker plots, scatter plots, bar charts, and the like are wonderful ways to augment your understanding of the data. The Wolfram Language makes summary statistics easy but it really shines when creating plots. There are almost no limits to customizing plots. No matter what your project requirements, you will learn to create plots that work for you. Starting this week is an optional Honors lessons that introduce machine learning using the Wolfram Language.

Das ist alles enthalten

27 Videos10 Lektüren2 Aufgaben

This final week covers all the common statistical tests - going from Student's t-test to analysis of variance to chi-squared tests. We conclude the course with a run-through of the demonstration research project that you saw at the beginning of week two. This brings together all the skills that you have acquired during the course and prepares you for the final exam. You will also have the opportunity to create your own computational essay, if you are not content with just working through the demonstration project. For those following the optional Honors lessons there is an introduction to deep learning using the Wolfram Language.

Das ist alles enthalten

27 Videos13 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema

Dozent

Lehrkraftbewertungen
(17 Bewertungen)
Juan H Klopper
University of Cape Town
3 Kurse241.853 Lernende

von

Mehr von Data Analysis entdecken

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

  • 5 stars

    75 %

  • 4 stars

    17,30 %

  • 3 stars

    5,76 %

  • 2 stars

    1,92 %

  • 1 star

    0 %

Zeigt 3 von 52 an

AP

Geprüft am 17. Sep. 2020

DB

Geprüft am 24. Juli 2020

NM

Geprüft am 21. März 2021

Häufig gestellte Fragen