Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, Vision Transformer (ViT), Modell-Bereitstellung, Verantwortungsvolle KI, Multimodale Aufforderungen, LLM-Bewerbung, Generative KI, Umarmendes Gesicht, OpenAI, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Auto-Kodierer, Modellierung großer Sprachen, AI-Sicherheit, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geographic Information Systems, Geospatial Mapping, Data Presentation, Exploratory Data Analysis, Vector Databases, Data Mapping, Data Access
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Model Evaluation, Embeddings
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Scalability, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Technical Design, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Security, Data Management, Disaster Recovery, Continuous Monitoring
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation mit Stakeholdern, Business-Kommunikation, Engagement der Mitarbeiter, Kommunikation, Engagement von Stakeholdern, Generative AI-Agenten, Interne Kommunikation, KI-Förderung, Entwicklung der Arbeitskräfte, Organisatorische Entwicklung, Mitarbeiterschulung, Business Transformation, Änderungsmanagement, Organisatorischer Wandel
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Kundenanalyse, Erhebung von Daten, KI-Produktstrategie, Datenanalyse, Marketing-Analytik, Analytics, Kundeneinblicke, Management-Berichterstattung, Produktverbesserung, Leistungsmetrik, Generative KI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Data Transformation, Data Store, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Data Modeling, Machine Learning, Python Programming, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Mapping, Lean Six Sigma, Process Analysis, Process Improvement, Quality Improvement, Risk Management, Continuous Improvement Process, Business Requirements, Business Risk Management, Customer Analysis, Business Process, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Project Documentation, Project Planning, Project Scoping, Project Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Geschäftsstrategie, Unternehmensführung, Risikomanagement, Google Gemini, KI-Förderung, Generative KI, AI-Sicherheit, Business Transformation, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Organisatorischer Wandel
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

American Psychological Association
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sample Size Determination, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Statistical Methods, Probability Distribution, Quantitative Research, Statistical Analysis, Statistical Software, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Data Analysis, Analysis, Statistics, Probability, Analytical Skills, Regression Analysis, Psychology, Research Design, Research
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Tensorflow, Grundstücke und Immobilien, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Liegenschaften, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden