Google-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Google-Tools in Bereichen wie Analyse, Werbung, Produktivität und Webentwicklung genutzt werden. Sie können Fähigkeiten in Suchmaschinenmarketing, Tracking, Dateninterpretation und Plattformfunktionen aufbauen. Viele Kurse stellen Google-Produkte und praxisnahe Beispiele vor.

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Statistische Analyse, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Technologien zur Datenspeicherung, Verteiltes Rechnen, Business-Technologien, Unternehmensstrategie, Analytik, SPSS, Geschäftsplanung, Große Daten, Apache Spark, Daten in Echtzeit, Business-Strategien, Geschäftsstrategie, Marktinformationen, Marktdynamik, Marktdaten, Unternehmensplanung, SPSS (Software), Marktanteil
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Advancing Women in Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzberichte, Kundenbindung, Kommerzialisierung, Agile Produktentwicklung, Finanzielle Analyse, Innovation, Produktplanung, Agile Methodik, Finanzieller Scharfsinn, Einnahmeverwaltung, Produktentwicklung, Initiative und Führungsqualitäten, Produktmanagement, Kundenanalyse, Engagement für Kunden, Analyse der Jahresabschlüsse, Produkt-Roadmaps, Geschäftliche Metriken, Markentreue, Verbesserung der Kundenerfahrung, Analyse der Finanzausweise
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Risk, Portfolio Management, Risk Management, Financial Market, Investments, Correlation Analysis, Analysis, Statistics
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technik, Cloud-Dienste, Technische Software, Cloud Computing, Software-Entwicklung, Verteiltes Rechnen, Große Daten, Software-Entwicklungswerkzeuge, Daten-Pipelines, Daten-Infrastruktur, Cloud-Entwicklung, Cloud-Technologien, Google Cloud-Plattform, Auszug, Serverloses Rechnen, Cloud-natives Computing, Cloud-Speicher, Befehlszeilenschnittstelle, Cloud-Lösungen, Softwaretechnik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Software-Entwicklung, Web-Anwendungen, Web-Entwicklung, ChatGPT, Pseudocode, Programm-Entwicklung, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Web-Entwicklungs-Tools, KI-Kenntnisse, Fehlersuche, Token-Optimierung, Prompt-Muster, Softwaretechnik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Advanced Mathematics, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Management, Portfolio Risk, Finance, Financial Modeling, Return On Investment, Correlation Analysis, Investment Management, Financial Analysis, Asset Management, Mathematical Modeling, Investments, Risk Modeling, Equities, Model Optimization
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Videobearbeitung, Generative KI, ChatGPT, Werbekampagnen, Verantwortungsvolle AI, Werbung, AI-Förderung, Erstellung von Inhalten, KI-gestützte Kreativität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Teams, Slack (Software), Google Workspace, Collaborative Software, Productivity Software, Team Management, Virtual Teams, Meeting Facilitation, Communication, Events and Conferences, Inbound Calls, Outbound Calls, Data Sharing, File Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Interaktive Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Web-Frameworks, Modellevaluation, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Design Thinking, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvisualisierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Teaching, Data Collection, Instructional Strategies, Education Software and Technology, Student Engagement, Interactive Learning, Curriculum Planning, Childhood Education and Development, Social Studies
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden