Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, API-Tests, Mensch-Computer-Interaktion, Automatisierung, Anwendungsentwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Analyse, Generative KI, Schnelles Engineering, Leistungsoptimierung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Testautomatisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End Web-Entwicklung, Datenstrukturen, Bootstrap (Front-End-Framework), API-Tests, GitHub, Relationale Datenbanken, Unix-Befehle, Datenbank-Management-Systeme, Git (Versionskontrolle-System), Versionskontrolle, Restful API, Cloud-Hosting, Objektorientierte Programmierung (OOP), SQL, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Full-Stack Web-Entwicklung, Django (Web-Framework), Web Design und Entwicklung, Back-End Web-Entwicklung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Supply Chain, Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Customer Demand Planning, Forecasting, Unsupervised Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Kontext-Management, KI-Workflows, Generative AI-Agenten, Vektor-Datenbanken, Einbettungen, LangChain, Semantisches Web, Schnelles Engineering, Umarmendes Gesicht, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Modellevaluation, Fallstudien, Deep Learning, Informationen zum Datenschutz, Fehlersuche, Soziale Auswirkungen, Modell-Bereitstellung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Dimensionalitätsreduktion, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze, Shiny (R-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Scripting, Data Processing, Data Analysis, Programming Principles, Object Oriented Programming (OOP)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Verifizierung und Validierung, Interviewing-Fähigkeiten, Funktionales Design, Software-Entwurfsmuster, Zielsetzung, Organisatorische Fähigkeiten, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Wissenstransfer, Software-Architektur, KI-Orchestrierung, Prozessgestaltung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Microsoft Azure, Docker (Software), YAML, Containerization, Application Deployment, Cloud Deployment, Security Controls, Virtual Networking, General Networking, Command-Line Interface
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netzwerke, Gesundheitsinformatik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Elektronische Krankenakte
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Amazon Web Services, Regression Analysis, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Dataflow, Data Transformation, Applied Machine Learning, Data Modeling, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate