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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI für Entwickler von mobilen Apps (iOS, Android)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, API-Tests, Mensch-Computer-Interaktion, Automatisierung, Anwendungsentwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Analyse, Generative KI, Schnelles Engineering, Leistungsoptimierung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Testautomatisierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    M

    Meta

    Meta Back-End Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End Web-Entwicklung, Datenstrukturen, Bootstrap (Front-End-Framework), API-Tests, GitHub, Relationale Datenbanken, Unix-Befehle, Datenbank-Management-Systeme, Git (Versionskontrolle-System), Versionskontrolle, Restful API, Cloud-Hosting, Objektorientierte Programmierung (OOP), SQL, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Full-Stack Web-Entwicklung, Django (Web-Framework), Web Design und Entwicklung, Back-End Web-Entwicklung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9723 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Advanced AI Techniques for the Supply Chain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Supply Chain, Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Customer Demand Planning, Forecasting, Unsupervised Learning

    3,2
    Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    LangChain-Kurs für LLM-Anwendungsentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Kontext-Management, KI-Workflows, Generative AI-Agenten, Vektor-Datenbanken, Einbettungen, LangChain, Semantisches Web, Schnelles Engineering, Umarmendes Gesicht, Modellierung großer Sprachen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Praktische Methodik und Ethik in der KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Modellevaluation, Fallstudien, Deep Learning, Informationen zum Datenschutz, Fehlersuche, Soziale Auswirkungen, Modell-Bereitstellung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Dimensionalitätsreduktion, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze, Shiny (R-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Cómo usar funciones, métodos y bucles en Python desde cero

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Scripting, Data Processing, Data Analysis, Programming Principles, Object Oriented Programming (OOP)

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Washington

    Autonome KI entwerfen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Verifizierung und Validierung, Interviewing-Fähigkeiten, Funktionales Design, Software-Entwurfsmuster, Zielsetzung, Organisatorische Fähigkeiten, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Wissenstransfer, Software-Architektur, KI-Orchestrierung, Prozessgestaltung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    Microsoft

    Deploy containers by using Azure Kubernetes Service

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Microsoft Azure, Docker (Software), YAML, Containerization, Application Deployment, Cloud Deployment, Security Controls, Virtual Networking, General Networking, Command-Line Interface

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Glasgow

    Deep Learning in elektronischen Gesundheitsakten - CDSS 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netzwerke, Gesundheitsinformatik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Elektronische Krankenakte

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Solving ML Regression Problems with AWS AutoGluon

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Amazon Web Services, Regression Analysis, Data Analysis

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Feature Engineering 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Dataflow, Data Transformation, Applied Machine Learning, Data Modeling, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Deep Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • GenAI für Entwickler von mobilen Apps (iOS, Android): Coursera
  • Meta Back-End Entwickler: Meta
  • Advanced AI Techniques for the Supply Chain: LearnQuest
  • LangChain-Kurs für LLM-Anwendungsentwicklung: Simplilearn
  • Praktische Methodik und Ethik in der KI: Johns Hopkins University
  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning: Packt
  • Cómo usar funciones, métodos y bucles en Python desde cero: Coursera
  • Autonome KI entwerfen: University of Washington
  • Deploy containers by using Azure Kubernetes Service: Microsoft
  • Deep Learning in elektronischen Gesundheitsakten - CDSS 2: University of Glasgow

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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Sozialwissenschaften
401 Kurse
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150 Kurse

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  • Microsoft Power BI
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  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
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  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
  • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
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  • Was ist künstliche Intelligenz?

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