Hallo und herzlich willkommen zu diesem neuen Praxisprojekt über Maschinelles Lernen Regression mit Amazon Web Services (AWS) AutoGluon. In diesem Projekt werden wir mehrere Regressionsmodelle mit einer superstarken Bibliothek namens AutoGluon trainieren. AutoGluon ist die Bibliothek hinter AWS SageMaker Autopilot und ermöglicht die schnelle Erstellung von Prototypen mehrerer leistungsstarker Modelle mit nur wenigen Zeilen Code.
Lösen von ML-Regressionsproblemen mit AWS AutoGluon
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Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Nutzen Sie AWS AutoGluon, um Prototypen verschiedener Regressionsalgorithmen für maschinelles Lernen zu erstellen
Bewerten Sie die Leistung mehrerer trainierter Regressionsmodelle, indem Sie eine Modell-Rangliste visualisieren
Verschiedene AWS AutoGluon-Voreinstellungen verstehen
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Modell Ausbildung
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: AWS SageMaker
- Kategorie: Amazon Web Services
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Den Business Case verstehen
Übungsmöglichkeit #1 [fakultativ]
Statistische Zusammenfassung der Daten berechnen
Datenvisualisierung durchführen
Übungsmöglichkeit #2 [fakultativ]
Grundlagen von AWS AutoGluon verstehen
Regressionsmodelle mit AWS AutoGluon trainieren
Bewertung der Leistung des trainierten Modells
Abschließendes Capstone-Projekt
Empfohlene Erfahrung
Grundlagen der Python-Programmierung und des maschinellen Lernens
10 Projektbilder
Dozent
38 Kurse125.635 Lernende
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
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