Hallo und herzlich willkommen zu diesem neuen praktischen Projekt über ML-Klassifizierung mit AWS AutoGluon. In diesem Projekt werden wir mehrere Machine-Learning-Klassifikatoren trainieren, um Krankheiten zu erkennen und zu klassifizieren, indem wir eine superstarke Bibliothek namens AutoGluon verwenden. AutoGluon ist die Bibliothek, die hinter dem Amazon Web Services (AWS) Autopiloten steht, und sie ermöglicht das schnelle Prototyping mehrerer leistungsstarker Modelle mit nur wenigen Zeilen Code.
AWS AutoGluon für die Klassifizierung durch maschinelles Lernen
AWS AutoGluon für die Klassifizierung durch maschinelles Lernen
Dozent: Ryan Ahmed
Bei Mehr erfahren enthalten
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Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Nutzen Sie AWS AutoGluon, um Prototypen verschiedener Klassifizierungsalgorithmen für maschinelles Lernen zu erstellen
Bewertung der Leistung mehrerer trainierter Klassifikatormodelle durch die Visualisierung einer Modell-Rangliste
Verschiedene AWS AutoGluon-Voreinstellungen verstehen
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: Software für maschinelles Lernen
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Modell Ausbildung
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Amazon Web Services
- Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
- Kategorie: Python-Programmierung
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Projektvorstellung & Durchgang durch das Notizbuch
AWS AutoGluon, Dataset und Key-Bibliotheken importieren
Übungsmöglichkeit #1 [fakultativ]
Daten erkunden und visualisieren
Grundlagen von AWS AutoGluon verstehen
Mehrere Klassifikatoren mit AWS AutoGluon trainieren
Leistung der trainierten Klassifikatoren bewerten
Übungsmöglichkeit #2 [fakultativ]
Abschließendes Capstone-Projekt
Empfohlene Erfahrung
Python-Programmierung
9 Projektbilder
Dozent
38 Kurse125.635 Lernende
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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