Hello everyone and welcome to this new hands-on project on image classification with Amazon Web Services (AWS) AutoGluon. In this project, we will train several deep neural networks models to classify images using a powerful library known as AutoGluon. AutoGluon is the library behind AWS SageMaker autopilot and it allows for quick prototyping of several powerful models using a few lines of code.
Image Classification on Autopilot with AWS AutoGluon
Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 hours
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Change AWS AutoGluon Presets to control models quality, memory utilization and inference speed
Understand AWS AutoGluon Fundamentals in performing Image classification
Assess several trained deep learning models performance by plotting a model leaderboard
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Convolutional Neural Networks
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Image Analysis
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: AWS SageMaker
- Kategorie: PyTorch (Machine Learning Library)
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Keras (Neural Network Library)
- Kategorie: Python Programming
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
-
Understand the Problem Statement and Business Case
-
Import Libraries and Datasets
-
Visualize Datasets
-
Practice Opportunity #1 [Optional]
-
Understand AWS AutoGluon Fundamentals
-
Train Vision Models Using AWS AutoGluon
-
Evaluate Trained Vision Models Performance
-
Practice Opportunity #2 [Optional]
-
Final Capstone Project
Empfohlene Erfahrung
basic python programming fundamentals
9 Projektbilder
Dozent
38 Kurse 119.055 Lernende
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
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Chaitanya A.
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