Cloud-basiertes maschinelles Lernen ist nun für jeden Datenexperten in greifbarer Nähe. In diesem Kurs lernen Sie, produktionsreife ML-Modelle mithilfe der AutoML-Plattform von Google Vertex AI zu trainieren, bereitzustellen und zu überwachen – dabei werden strukturierte Daten, Bilder und Text abgedeckt –, und zwar vollständig über die Webkonsole und ohne Programmieraufwand.

AutoML: ML-Modelle ohne Code erstellen

AutoML: ML-Modelle ohne Code erstellen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „No-Code-Datenwissenschaft und maschinelles Lernen“

Dozent: Edureka
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Richten Sie die Google Cloud und Vertex AI ein, um AutoML-Workflows für strukturierte Daten, Bilddaten und Textdaten zu konfigurieren, Datensätze hochzuladen und zu verwalten.
Trainieren Sie AutoML-Klassifizierungs- und Regressionsmodelle anhand strukturierter Daten und interpretieren Sie die Ergebnisse des automatisierten Feature-Engineering sowie der Bewertung
Erstellen Sie AutoML-Vision- und NLP-Modelle für die Bildklassifizierung, Objekterkennung und Stimmungsanalyse von Texten, ohne selbst Code schreiben zu müssen
Stellen Sie Modelle für Online-Prognosen bereit, verknüpfen Sie die Ergebnisse mit Google Sheets und BigQuery und überwachen Sie die Leistung über die Cloud-Konsole
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Cloud-Bereitstellung
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Software für maschinelles Lernen
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Reinforcement Learning
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Faltungsneuronale Netze
- Kategorie: Technische Merkmale
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Google Sheets
- Kategorie: Modell-Einsatz
- Kategorie: No-Code-Entwicklung
Wichtige Details

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März 2026
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.




