Edureka

AutoML: ML-Modelle ohne Code erstellen

Edureka

AutoML: ML-Modelle ohne Code erstellen

Edureka

Dozent: Edureka

Bei Coursera PlusMehr erfahren enthalten

Fragen Sie Coursera

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

8 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

8 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Richten Sie die Google Cloud und Vertex AI ein, um AutoML-Workflows für strukturierte Daten, Bilddaten und Textdaten zu konfigurieren, Datensätze hochzuladen und zu verwalten.

  • Trainieren Sie AutoML-Klassifizierungs- und Regressionsmodelle anhand strukturierter Daten und interpretieren Sie die Ergebnisse des automatisierten Feature-Engineering sowie der Bewertung

  • Erstellen Sie AutoML-Vision- und NLP-Modelle für die Bildklassifizierung, Objekterkennung und Stimmungsanalyse von Texten, ohne selbst Code schreiben zu müssen

  • Stellen Sie Modelle für Online-Prognosen bereit, verknüpfen Sie die Ergebnisse mit Google Sheets und BigQuery und überwachen Sie die Leistung über die Cloud-Konsole

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
  • Kategorie: Cloud-Bereitstellung
  • Kategorie: Google Cloud-Plattform
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Modell Ausbildung
  • Kategorie: Bewertung des Modells
  • Kategorie: Bildanalyse
  • Kategorie: Software für maschinelles Lernen
  • Kategorie: Computer Vision
  • Kategorie: Tiefes Lernen
  • Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Kategorie: Prädiktive Modellierung
  • Kategorie: Reinforcement Learning
  • Kategorie: Datenwissenschaft
  • Kategorie: Faltungsneuronale Netze
  • Kategorie: Technische Merkmale
  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Google Sheets
  • Kategorie: Modell-Einsatz
  • Kategorie: No-Code-Entwicklung

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Kürzlich aktualisiert!

März 2026

Bewertungen

14 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „No-Code-Datenwissenschaft und maschinelles Lernen“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Schaffen Sie sich eine solide Grundlage im Bereich des cloudbasierten No-Code-Machine-Learning, indem Sie Google Cloud und Vertex AI für AutoML-Workflows einrichten und damit arbeiten. Entdecken Sie die Architektur von Cloud-ML, die Plattformkomponenten und den geschäftlichen Nutzen skalierbarer KI-Systeme. Dieses Modul bereitet Sie darauf vor, AutoML-Modelle sicher zu trainieren und zu interpretieren und gleichzeitig die Kernkonzepte zu verstehen, die der automatisierten Intelligenz zugrunde liegen.

Das ist alles enthalten

19 Videos6 Lektüren4 Aufgaben

Erweitern Sie Ihre Modellierungsfähigkeiten, indem Sie mit Konzepten aus den Bereichen Bildverarbeitung, Textverarbeitung und bestärkendes Lernen mithilfe von AutoML Vision und AutoML Natural Language arbeiten. Lernen Sie, Modelle zur Bildklassifizierung und Objekterkennung zu trainieren, Systeme zur Stimmungsanalyse und Textklassifizierung zu erstellen und Leistungskennzahlen verantwortungsbewusst zu interpretieren. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, die richtige AutoML-Lösung für verschiedene Datentypen auszuwählen und fortgeschrittene KI-Techniken auf praktische Geschäftsanwendungsfälle abzustimmen.

Das ist alles enthalten

8 Videos4 Lektüren4 Aufgaben

Schließen Sie den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens ab, indem Sie Modelle in Produktionsumgebungen bereitstellen, integrieren und verwalten. Lernen Sie, je nach geschäftlichen Anforderungen und Leistungsbeschränkungen zwischen Online- und Batch-Vorhersagestrategien zu wählen. Integrieren Sie AutoML-Ergebnisse in Tools wie Google Sheets und BigQuery, um Erkenntnisse in realen Arbeitsabläufen nutzbar zu machen. Dieses Modul versetzt Sie in die Lage, über das Experimentieren hinauszugehen und skalierbare, produktionsreife KI-Systeme zu entwickeln, die messbaren geschäftlichen Nutzen liefern.

Das ist alles enthalten

9 Videos4 Lektüren4 Aufgaben

Vertiefen Sie Ihr Wissen, indem Sie den gesamten No-Code-AutoML-Lebenszyklus noch einmal durchgehen – von der Einrichtung der Cloud-Plattform über die strukturierte Datenmodellierung bis hin zu fortgeschrittenen Konzepten in den Bereichen Bildverarbeitung, NLP und bestärkendes Lernen. Vertiefen Sie wichtige Konzepte in den Bereichen Modelltraining, -bewertung, Bereitstellungsstrategien, Geschäftsintegration und Lebenszyklusmanagement und stellen Sie in einer umfassenden Abschlussprüfung Ihre Fähigkeit unter Beweis, End-to-End-Lösungen für maschinelles Lernen mit Google Cloud Vertex AI zu entwerfen, bereitzustellen und zu überwachen.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre2 Aufgaben

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozent

Edureka
Edureka
234 Kurse205.168 Lernende

von

Edureka

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.