Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, SQL, Database Design, Database Management, Databases, Database Systems, Data Modeling, Data Entry, Query Languages, Web Development, Data Access, Data Integrity, Information Technology
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Calculus, Advanced Mathematics, Materials science, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Differential Equations, Derivatives
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Financial Trading, Market Data, Portfolio Management, Technical Analysis, Prompt Engineering Tools, Market Trend, Real Time Data, Automation, Python Programming, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Risk Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Transformation, Data Manipulation, Data Cleansing, Feature Engineering, Data Integration, Predictive Modeling, Data Quality
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Debugging, Large Language Modeling, LLM Application, Application Programming Interface (API), Responsible AI, Development Environment, Secure Coding, Integrated Development Environments, Generative AI, OpenAI, Google Gemini, Artificial Intelligence, Application Development, Computer Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov Model, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Computational Thinking, Electrical and Computer Engineering, Biological Engineering, Failure Analysis, Hazard Analysis, Simulation and Simulation Software, Differential Equations, Chemical and Biomedical Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenethik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Anomalie-Erkennung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet Of Things, Wireless Networks, Software Design, Application Design, Emerging Technologies, System Design and Implementation, General Networking, Cloud Applications, Systems Architecture, Hardware Architecture, Data Security, User Centered Design, Prototyping, Information Privacy, Open Source Technology, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Model View Controller, ASP.NET, OAuth, Web Development, Application Programming Interface (API), Web Services, Authentications, Unit Testing, C# (Programming Language), Web Applications, Application Security, Authorization (Computing), Software Testing, Data Access, Data Migration, Cloud Computing, Computer Programming, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Bereitstellung von Anwendungen, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Anomalie-Erkennung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

S.P. Jain Institute of Management and Research
Kompetenzen, die Sie erwerben: Brand Strategy, Brand Management, Branding, Brand Awareness, Brand Loyalty, Product Lifecycle Management, Strategic Marketing, Marketing Management, Integrated Marketing Communications, Social Media Strategy, Market Share, Value Propositions, Portfolio Management, Competitive Analysis, Business Metrics, Consumer Behaviour, Storytelling, Case Studies
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Unit Testing, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Data Transformation, Databases, Data Visualization Software, Object Oriented Design, Web Scraping, Data Science, Creative Design, Scatter Plots, Data Structures, Programming Principles, Integrated Development Environments, Python Programming, Development Testing, Computer Programming, Program Development, Diversity and Inclusion
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate