In dieser Woche werden Sie verschiedene Arten von generativen KI-Anwendungen kennenlernen, darunter API-basierte, eingebettete Modelle und Systeme mit mehreren Modellen. Sie lernen die Grundlagen der Erstellung robuster Anwendungen mit Techniken wie Retrieval Augmented Generation (RAG), um den Kontext zu verbessern. In praktischen Übungen werden Sie Erfahrungen mit der Bewertung der Leistung großer Sprachmodelle unter Verwendung von Elo-Bewertungen sammeln, die in Python, Rust, R und Julia kodiert sind. Dann werden Sie LLM-Workflows für die Produktion erkunden, wobei Sie Werkzeuge wie skypilot, Lorax und Ludwig für die Feinabstimmung von Modellen wie Mistral-7b verwenden. Schließlich werden Sie praktische Erfahrungen mit dem Testen einer Anwendung vor Ort und deren Bereitstellung in der Cloud sammeln.

In dieser Woche lernen Sie die Grundlagen der generativen KI und verantwortungsvolle Einsatzstrategien kennen, um von den neuesten Fortschritten zu profitieren und gleichzeitig Sicherheit, Genauigkeit und Übersicht zu gewährleisten. Durch die direkte Anwendung von Konzepten in praktischen Übungen und Diskussionen mit anderen Teilnehmern werden Sie praktische Erfahrungen mit dem Einsatz von KI in der Produktion sammeln.