Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Persuasive Communication, Storytelling, Presentations, Data Visualization, Communication, Marketing Analytics, Business Priorities, Data-Driven Decision-Making, User Feedback, Google Analytics, Stakeholder Communications, Strategic Decision-Making, Constructive Feedback
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmanagement, Datenvalidierung, Google Sheets, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Pivot-Tabellen und Diagramme, Analytische Fähigkeiten, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Problemlösung, Erhebung von Daten, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Präsentationen, Datenqualität, Management der Lieferkette, Daten-Governance, Lieferkette
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Visualization (Computer Graphics), Interactive Data Visualization, Computer Displays, Data Presentation, Time Series Analysis and Forecasting, Display Devices, Scalability, Data Validation, Computer Graphics, 3D Modeling, Medical Imaging, X-Ray Computed Tomography, Magnetic Resonance Imaging
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Big Data, Apache Spark, SPSS, Skalierbarkeit, Analytics, Unternehmensanalytik, Apache Hadoop, Geschäftsstrategie, Daten in Echtzeit, Marktanteil, Datenanalyse-Software, Verteiltes Rechnen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Pandas (Python-Paket), Virtuelle Umgebung, NumPy, Datenmanipulation, Versionskontrolle, Software-Entwicklungstools, Datenanalyse-Software, Git (Versionskontrolle-System), Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Jupyter, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Anomalie-Erkennung, Modellevaluation, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Matplotlib, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenvalidierung, Datenmanipulation, Datenintegrität, Datenspeicherung, Technologien zur Datenspeicherung, Datenumwandlung, Daten-Integration, Daten bereinigen, Power BI, Auszug, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekrutierung, Berufliche Entwicklung, Daten-Storytelling, Portfolio Management, Datenanalyse, Rekrutierung von Talenten, Aufbau von Beziehungen, SQL, Interviewing-Fähigkeiten, LinkedIn, Präsentationen, Bewerber-Tracking-System, Geschäftskorrespondenz, Analytics, Professionelles Netzwerken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Correlation Analysis, Data Analysis, Probability Distribution, Statistical Software, Statistics, Statistical Analysis, Estimation, R (Software), Data Visualization, Risk Analysis, Probability, Statistical Methods, R Programming, Return On Investment, Probability & Statistics, Problem Solving
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Big Data, Apache Hive, Apache Spark, NoSQL, Data Infrastructure, File Systems, Data Processing, Data Management, Analytics, Data Science, Databases, SQL, Query Languages, Data Manipulation, Java, Data Structures, Distributed Computing, Scripting Languages, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, R-Programmierung, Text Mining, Datenumwandlung, Statistisches Programmieren, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket)
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate