Using Data Analytics in Supply Chain

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Using Data Analytics in Supply Chain

Dieser Kurs ist Teil von Unilever Supply Chain Data Analyst (berufsbezogenes Zertifikat)

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: Unilever Team

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Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Analytics
Kategorie: Data Analysis Software
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Problem Solving
Kategorie: Data Compilation
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Presentations
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Supply Chain
Kategorie: Risk Management
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Data Synthesis
Kategorie: Data Management
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Supply Chain Management

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Unilever Supply Chain Data Analyst (berufsbezogenes Zertifikat)

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In diesem Kurs gibt es 5 Module

In the Using Data Analytics in Supply Chain course, you’ll explore the importance of data governance, and learn the fundamental concepts surrounding data. You’ll also learn the tools and processes employed in supply chain analytics, enabling you to gather, analyze, synthesize, validate, and interpret data-driven insights. This ensures that products are efficiently delivered to their destination in a timely and cost-effective manner.

By the end of this course, you’ll be able to: Explain the importance of data governance and adhere to data governance policies. Define data analysis objectives, formulate questions, pinpoint data sources, and implement effective data gathering techniques. Conduct data analysis by applying calculations, summarizations, averages, and classification of information to answer the identified data analysis objectives and questions. Identify how to use SQL, Python, or spreadsheets to clean, manage, consolidate, analyze, and visualize data. Differentiate between various scenarios and construct simulations to evaluate outcomes. Use data visualization to present insights effectively to decision-makers.

In this module, you will focus on the importance of analyzing quality data and how to adhere to data governance policies. You'll be introduced to the data analysis process and the tools used to analyze data. Identify the importance of data quality. Identify the types of data. Explain the importance of data governance and adhere to data governance policies.

Das ist alles enthalten

17 Videos6 Lektüren4 Aufgaben

17 VideosInsgesamt 86 Minuten

Welcome to supply chain data analyst professional certificate5 Minuten
Welcome to using data analytics in supply chain3 Minuten
Data basics and why data governance matters3 Minuten
How I use data analytics3 Minuten
Introduction to data4 Minuten
Data main sources6 Minuten
The importance of data quality6 Minuten
Introduction to supply chain data analysis7 Minuten
Supply chain data analysis process4 Minuten
Types of data6 Minuten
Organize and format7 Minuten
Using spreadsheets in data analysis: Functions and formulas7 Minuten
Using spreadsheets in data analysis: Pivot tables and macros5 Minuten
Introduction to data governance5 Minuten
Data governence framework4 Minuten
Adhering to data governance policies7 Minuten
Data ethics5 Minuten

6 LektürenInsgesamt 72 Minuten

Unilever positioning statement2 Minuten
Supply chain data analyst professional certificate syllabus30 Minuten
Examples of data10 Minuten
Dimensions of quality data10 Minuten
Data analysis tools10 Minuten
Data quality vs. data governance10 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 90 Minuten

Data basics and why data governance matters30 Minuten
Can you spot quality data?15 Minuten
Prosacco activity: Use spreadsheets to organize data30 Minuten
Supply chain data analysis and tools15 Minuten

In this module, you will focus on how to write the objectives of your analysis, identify the questions you should be answering with the data, determine where to obtain your data, and how to clean and prepare the data obtained.

Das ist alles enthalten

12 Videos8 Lektüren6 Aufgaben

12 VideosInsgesamt 60 Minuten

Welcome to define the data objective3 Minuten
Identify your data analysis objectives4 Minuten
Identify your questions to be answered7 Minuten
Identify the sources of data8 Minuten
Define and obtain the data4 Minuten
Gather the data9 Minuten
Introduction to data preparation3 Minuten
Data cleansing part 14 Minuten
Data cleansing part 26 Minuten
Impact of bad data4 Minuten
Using spreadsheets to clean the data4 Minuten
Fill the gaps in data5 Minuten

8 LektürenInsgesamt 56 Minuten

Write SMART objectives8 Minuten
The five W's and one H5 Minuten
Activity exemplar: Identify your data analysis objective5 Minuten
How to identify the sources of data4 Minuten
How to define which data to obtain4 Minuten
Quality data vs. bad data10 Minuten
Prepare the clean data10 Minuten
Activity exemplar: Prepare the data10 Minuten

6 AufgabenInsgesamt 150 Minuten

Define and prepare the data50 Minuten
Prosacco activity: Identify your data analysis objective20 Minuten
Define the data objective15 Minuten
Prosacco activity: Gather the data30 Minuten
Gather the data15 Minuten
Prosacco activity: Prepare the data20 Minuten

In this module, you will focusing on finding the answers to the identified analysis questions, identifying if errors are present in our analys and making and needed adjustments, intepreting the results and explaining what it means in your own words, and reporting your findings.

Das ist alles enthalten

13 Videos5 Lektüren6 Aufgaben1 Diskussionsthema

13 VideosInsgesamt 67 Minuten

Welcome to analyze, validate, and intepret the data3 Minuten
How to analyze the data4 Minuten
How to apply calculations using spreadsheets4 Minuten
How to apply summarizations using spreadsheets4 Minuten
How to apply averages using spreadsheets4 Minuten
How to apply classifications of information using spreadsheets6 Minuten
Introduction to data validation3 Minuten
Types of data validation7 Minuten
How to perform data validation4 Minuten
Steps to take if errors exist4 Minuten
How to interpret the data7 Minuten
How to explain the data7 Minuten
Reporting the findings10 Minuten

5 LektürenInsgesamt 80 Minuten

Solving common challenges in data analysis10 Minuten
Activity exemplar: Apply calculations, summarizations, averages and classifications of information20 Minuten
Solving common challenges of data validation10 Minuten
Activity exemplar: Validate your data30 Minuten
Best practices for reporting10 Minuten

6 AufgabenInsgesamt 145 Minuten

Analyze, validate, and intepret the data30 Minuten
Prosacco activity: Apply calculations, summarizations, averages and classifications of information30 Minuten
Analyze the data15 Minuten
Prosacco activity: Validate your data30 Minuten
Data validation10 Minuten
Prosacco activity: Develop a quick summary or report30 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

Share if errors existed in your data and how you corrected those errors.10 Minuten

In this module, you will learn how to use data visualization tools and storytelling to describe the data to decision makers in a clear, concise and comprehensive manner.

Das ist alles enthalten

11 Videos4 Lektüren5 Aufgaben

11 VideosInsgesamt 67 Minuten

Welcome to data visualization3 Minuten
Introduction to data visualization4 Minuten
Charts or graphs5 Minuten
Tables8 Minuten
Dashboards8 Minuten
Geospatial visualization5 Minuten
Introduction to storytelling4 Minuten
How to tell a story7 Minuten
Define your audience6 Minuten
Using visualization tools in storytelling8 Minuten
Determine the best presentation method8 Minuten

4 LektürenInsgesamt 60 Minuten

Data visualization tools10 Minuten
Data visualization best practices10 Minuten
How I use storytelling with my stakeholders30 Minuten
Draft a story10 Minuten

5 AufgabenInsgesamt 600 Minuten

Data visualization180 Minuten
Prosacco activity: Create data visualizations30 Minuten
Data visualization180 Minuten
Using storytelling180 Minuten
Prosacco activity: Draft your story30 Minuten

This module focuses on how to create a meaningful presentation for your audience and provides you with the skills to present your findings with confidence.

Das ist alles enthalten

6 Videos5 Lektüren2 Aufgaben1 peer review

6 VideosInsgesamt 41 Minuten

Presentation skills basics4 Minuten
Effective presentation skills: Physical7 Minuten
Effective presentation skills: Verbal7 Minuten
Create your presentation: Google Slides or PowerPoint7 Minuten
Create your presentation: Tableau7 Minuten
Create your presentation: Power BI7 Minuten

5 LektürenInsgesamt 87 Minuten

How to improve presentation skills10 Minuten
Presentation best practices and examples10 Minuten
Example of an analyst presenting findings to a leader7 Minuten
Start your portfolio30 Minuten
Using data analytics in supply chain summary and resources30 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 360 Minuten

Present the data to your audience180 Minuten
Presentation skills180 Minuten

1 peer reviewInsgesamt 30 Minuten

Prosacco activity: Create your presentation30 Minuten

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Unilever

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

5 stars
74,46 %
4 stars
13,82 %
3 stars
4,25 %
2 stars
2,12 %
1 star
5,31 %

Zeigt 3 von 93 an

Geprüft am 5. Mai 2025

I have learned each and every part of the data analytics with best examples Thanks to Coursera Team for providing detail explanation.

Geprüft am 22. Juli 2024

Great course, really opens up a whole new world, and for me as being new in supply chain the content was really informative and building. Great work instructors and Unilever.

Geprüft am 22. Apr. 2024

few sessions on the analytic part with excel and python

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