Rutgers the State University of New Jersey

Grundlagen der Lieferkettenanalyse

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Rutgers the State University of New Jersey

Grundlagen der Lieferkettenanalyse

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Analytik der Lieferkette“

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Yao Zhao

Dozent: Yao Zhao

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Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie die Herausforderungen in der Lieferkette und warum Datenanalysen für deren Bewältigung entscheidend sind.

  • Fähigkeiten zum kritischen Denken und zur Datenanalyse, um die finanziellen Auswirkungen von Lieferketten zu quantifizieren und deren Gesamteffizienz zu messen.

  • Verstehen Sie die Schwachstellen in den verschiedenen Bereichen der Lieferkette (Beschaffung, Fertigung, Transport und Vertrieb) und wie Analysen diese beheben können.

  • Beschäftigungsmöglichkeiten in der Lieferkette, Gehaltsstatistiken und Anforderungen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Bestandsaufnahme und Lagerhaltung
  • Kategorie: Beschaffungsmanagement
  • Kategorie: Finanzielle Analyse
  • Kategorie: Kritisches Denken und Problemlösung
  • Kategorie: Geschäftliche Metriken
  • Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Planung der Lieferkette
  • Kategorie: Bedarfsplanung
  • Kategorie: Logistik-Management
  • Kategorie: Problemlösung
  • Kategorie: Transport, Lieferkette und Logistik
  • Kategorie: Leistungsverbesserung
  • Kategorie: Herstellung und Produktion
  • Kategorie: Operative Effizienz
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Betriebskapital
  • Kategorie: Geschichtenerzählen
  • Kategorie: Strategische Beschaffung
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Management der Lieferkette

Wichtige Details

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8 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Analytik der Lieferkette“
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Willkommen bei der Supply-Chain-Analytik – einem faszinierenden und schnell wachsenden Fachgebiet! In dieser Woche werde ich euch eine Einführung in die Supply-Chain-Analytik geben, euch von meinem Werdegang berichten, den „Schmetterlingseffekt“ in der Lieferkette veranschaulichen und einen Ausblick auf den Arbeitsmarkt sowie den Kurs geben.

Das ist alles enthalten

5 Videos3 Lektüren1 Diskussionsthema

Anhand von Beispielen aus der Praxis erfahren Sie, wie das durch Datenanalyse gestützte Lieferkettenmanagement (SCM) einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil schaffen kann. Sie werden verstehen, warum Analysen für ein effektives SCM von entscheidender Bedeutung sind, und lernen, wie sich die Effizienz einer Lieferkette messen lässt. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, die Kernbereiche einer Lieferkette zu identifizieren.

Das ist alles enthalten

7 Videos3 Lektüren3 Aufgaben

Anhand von Beispielen aus der Praxis erfahren Sie, wie Analytik in verschiedenen Bereichen einer Lieferkette eingesetzt werden kann, um die Schmerzpunkte zu beseitigen und wirtschaftlichen Wert zu schaffen.

Das ist alles enthalten

11 Videos4 Aufgaben

In dieser letzten Woche lernen Sie die Beschäftigungsmöglichkeiten in der Lieferkette, die Anforderungen und die Vorbereitung kennen. Sie lernen, wie Sie mit Hilfe der Traumjob-Analyse strategische Entscheidungen über Arbeitsplätze nach Region, Branche und Unternehmen treffen können. Sie werden die in diesem Kurs erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Miniprojekt anwenden.

Das ist alles enthalten

12 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 peer review

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Dozent

Lehrkraftbewertungen
(330 Bewertungen)
Yao Zhao
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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  • 4 stars

    17,73 %

  • 3 stars

    5,04 %

  • 2 stars

    2,43 %

  • 1 star

    2,25 %

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Geprüft am 9. Juni 2022

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Geprüft am 11. Juli 2020

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Geprüft am 31. Jan. 2024

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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.