Implementing Supply Chain Analytics

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Implementing Supply Chain Analytics

Dieser Kurs ist Teil von Unilever Supply Chain Data Analyst (berufsbezogenes Zertifikat)

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: Unilever Team

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Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Supply Chain Planning
Kategorie: SQL
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Operations Research
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Statistical Programming
Kategorie: Demand Planning
Kategorie: Descriptive Analytics
Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: Supply Chain
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Analytics
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Supply Chain Management
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Agile Methodology

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Inventory Management System
Kategorie: Database Software
Kategorie: Query Languages

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19 Aufgaben

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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Unilever Supply Chain Data Analyst (berufsbezogenes Zertifikat)

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In the Implementing Supply Chain Analytics: Descriptive, Diagnostic, Predictive and Prescriptive course, you’ll discover how implementing analytical methods, models, and tools helps decision-making become more efficient. You’ll use different types of methods, models, and tools, depending on specific business scenarios or needs, to help you analyze the current state of the supply chain and to lead you to insightful solutions. You’ll also explore the utilization of supply chain models to evaluate and question the data to optimize the flow of goods, information, and cost in a supply chain to help identify potential improvements, determine the most efficient or practical course of action, and to communicate the impact to the customer.

By the end of this course, you’ll be able to: Interpret historical data effectively using descriptive analytics. Forecast the most probable outcomes, projects, or future. scenarios, along with their business implications, using predictive analytics. Collaborate and make recommendations that maximize business value, addressing problems through prescriptive analytics. Describe the appropriate communication channels to display and summarize the data results and Supply Chain recommendations. Use supply chain models to evaluate and optimize the flow of goods, information, and sots with a supply chain.

In this module, you will learn how programming languages such as Python and SQL assist in managing, cleaning, summarizing and manipulating data.Communicating Diagnostic Analytics You will also learn how to use programming languages to create meaningful data visualizations.

Das ist alles enthalten

16 Videos6 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema

16 VideosInsgesamt 91 Minuten

Welcome to supply chain data analyst professional certificate5 Minuten
Welcome to implementing supply chain analytics: Descriptive, diagnostic, predictive and prescriptive2 Minuten
Programming languages4 Minuten
Introduction to Python and SQL5 Minuten
The difference between Python and SQL7 Minuten
When to use SQL5 Minuten
Use basic commands to query data for summarization10 Minuten
Filter out "noise" from available information6 Minuten
Build and standardize a structure for future usage7 Minuten
Optimize search from queries6 Minuten
Test query against sources7 Minuten
When to use Python4 Minuten
Use Python to collect and import data6 Minuten
Use Python to prepare and format data6 Minuten
Use Python to build and evaluate data models5 Minuten
How Python and SQL work together6 Minuten

6 LektürenInsgesamt 52 Minuten

Unilever positioning statement2 Minuten
Supply chain data analyst professional certificate syllabus10 Minuten
Common features of Python and SQL10 Minuten
Common tools that use SQL10 Minuten
Using Python for data analysis in practice10 Minuten
Programming languages and tools I use10 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Using SQL and Python for data analysis30 Minuten
SQL and Python15 Minuten
Using SQL to manage large amounts of data15 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

Programming languages in the Supply Chain Analyst role10 Minuten

Data analytics is the practice of examining data to answer questions, identify trends, and extract insights. In this module, you will focus on the four levels of data anlytics that help answer questions about what happened and why, what might happen in the future, and what are the possible outcomes.

Das ist alles enthalten

15 Videos11 Lektüren6 Aufgaben1 Diskussionsthema

15 VideosInsgesamt 60 Minuten

Welcome to data analytics that drive impactful decision making2 Minuten
Four levels of data analytics4 Minuten
How the four levels of data analytics help drive expected outcomes4 Minuten
Identify the best way to communicate analytics5 Minuten
Descriptive anaytics4 Minuten
Conducting descriptive analytics5 Minuten
Visualizing descriptive analytics3 Minuten
How to identify the root cause4 Minuten
Visualizing diagnostic analytics3 Minuten
Applying predictive algorithms in Python6 Minuten
Applying predictive business rules in Python5 Minuten
Applying predictive algorithims with business rules in Python4 Minuten
Applying prescriptive algorithms to Python4 Minuten
Applying prescriptive business rules in Python4 Minuten
Applying prescriptive algorithms with business rules in Python3 Minuten

11 LektürenInsgesamt 130 Minuten

Types of data needed for all four levels10 Minuten
Communicating descriptive analytics30 Minuten
Diagnostic Analytics10 Minuten
Communicating diagnostic analytics10 Minuten
Predictive analytics10 Minuten
Visualizing Predictive Analytics10 Minuten
Communicating predictive analytics10 Minuten
Prescriptive analytics10 Minuten
Visualizing prescriptive analytics10 Minuten
Communicating prescriptive analytics10 Minuten
Prosacco Exemplar: Apply predictive and prescriptive analytics10 Minuten

6 AufgabenInsgesamt 115 Minuten

Prosacco Activity: Apply descriptive and diagnostic analytics20 Minuten
Prosacco Activity: Apply predictive and prescriptive analytics20 Minuten
Four levels of analytics30 Minuten
Four levels of data analytics15 Minuten
Descriptive and diagnostic analytics15 Minuten
Predictive analytics15 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

Your recommendations10 Minuten

There are several different types of Supply Chain models. Once you know the probem your trying to solve, you can select the type of model that will best help you find a solution. In this module you will learn how use the inventory model to describe inventory policies, inputs and outputs, operations related to inventory management, how to use the continuous flow model to describe the current state and current practices in the business operations to identify opportunities for improvement, and how to use the fast chain model to describe the current state and current practices in the business operations to identify opportunities for improvement.

Das ist alles enthalten

11 Videos5 Lektüren4 Aufgaben

11 VideosInsgesamt 57 Minuten

Welcome to supply chain models: Inventory, Continuous Flow, Fast Chain3 Minuten
Introduction to the Inventory Model3 Minuten
Inventory theory6 Minuten
Most common inventory models6 Minuten
Introduction to Continuous Flow Model5 Minuten
Continuous flow model fundamentals6 Minuten
Continuous flow model applications7 Minuten
Introduction to Fast Chain Model4 Minuten
Fast Chain Model fundamentals5 Minuten
Fast Chain Model applications6 Minuten
Trends and demand6 Minuten

5 LektürenInsgesamt 50 Minuten

Common constraints in inventory management10 Minuten
Continuous flow success cases10 Minuten
Challenges and constraints10 Minuten
Fast chain success cases10 Minuten
Prosacco Exemplar: Identify inventory strategy10 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 80 Minuten

Prosacco Activity: Identify inventory strategy20 Minuten
Supply Chain Models: Inventory, Continuous Flow, Fast Chain30 Minuten
Inventory model15 Minuten
Continuous Flow Model15 Minuten

There are several different types of Supply Chain models. Once you know the probem your trying to solve, you can select the type of model that will best help you find a solution. In this module you will learn how use the efficient chain model to identify optimal scenarios and best practices that could be translated into other environments, use the agile model to prepare for participating in cross-functional developments driven by the supply chain, use the custom-configured model to prepare cross-functional developments driven by the supply chain with a more flexible infrastructure to new projects or developments, and use the flexible model to build flexible structures and scenario planning.

Das ist alles enthalten

7 Videos22 Lektüren6 Aufgaben

7 VideosInsgesamt 20 Minuten

Welcome to Supply Chain Models: Efficient Chain, Agile, Custom-Configured, Flexible2 Minuten
Introduction to the Efficient Chain Model2 Minuten
Manufacturing principles6 Minuten
Introduction to the Agile Model2 Minuten
Introduction to the custom-configured model2 Minuten
Custom-configured model fundamentals5 Minuten
Introduction to the Flexible Model2 Minuten

22 LektürenInsgesamt 235 Minuten

Efficient Chain Model Fundamentals10 Minuten
Introduction to procurement and storage10 Minuten
Efficient Chain Model applications10 Minuten
Efficient chain model success story10 Minuten
Efficient chain model challenges and constraints10 Minuten
Introduction to Project Management10 Minuten
Agile Model Fundamentals and Structure10 Minuten
Agile model success story10 Minuten
Agile model challenges and constraints10 Minuten
Agile model advantages and disadvantages10 Minuten
Custom-Configured Model Applications10 Minuten
Custom-configured model success story10 Minuten
Custom-configured model challenges and constraints10 Minuten
Flexible model fundamentals10 Minuten
Flexible Model Applications10 Minuten
Flexible model success story10 Minuten
Flexible model challenges and constraints10 Minuten
Choosing a Model10 Minuten
Presenting the action plan30 Minuten
What I like most about my job as a Supply Chain Analyst10 Minuten
Continue building your portfolio10 Minuten
Summary5 Minuten

6 AufgabenInsgesamt 130 Minuten

Prosacco Activity: Supporting the supply chain20 Minuten
Supply chain models: Efficient chain, Agile, custom-configured, flexible50 Minuten
Efficient chain model15 Minuten
Agile model15 Minuten
Custom-configured model15 Minuten
Flexible Model15 Minuten

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Dozent

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Unilever Team

Unilever

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

5 stars
77,94 %
4 stars
14,70 %
3 stars
2,94 %
2 stars
2,94 %
1 star
1,47 %

Zeigt 3 von 68 an

Geprüft am 22. Juli 2024

This was also really informative, it has led me to want to go more into learning Python and SQL, this course was a real good introduction and quite good in how it was curated.

Geprüft am 25. Nov. 2025

its was good but can also add more pratical questions

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