Die Fähigkeit, Wissen aus großen, komplexen Datensätzen zu extrahieren, ist eine der wichtigsten Fähigkeiten in der heutigen datengesteuerten Welt. Dieser Kurs bietet eine Einführung in die grundlegenden Konzepte und Techniken der Datenwissenschaft. Die Lernenden lernen, Werkzeuge und Methoden aus der Informatik, Statistik, Datenvisualisierung und den Sozialwissenschaften zu kombinieren, um Wissen aus Daten zu extrahieren. Die im Kurs vermittelten Konzepte werden anhand von Fallstudien aus Bereichen wie der Wirtschaft, dem Gesundheitswesen und den Sozialwissenschaften veranschaulicht. Dieser Kurs konzentriert sich auf die Vermittlung von bibliotheksbasierter Datenanalyse und Modellentwicklung (z.B. Pandas).
Angewandte Datenwissenschaft
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Erkennung von Anomalien
- Kategorie: Bereinigung von Daten
- Kategorie: Unüberwachtes Lernen
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
- Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Plot (Grafiken)
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Dimensionalitätsreduktion
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Data Mining
- Kategorie: Matplotlib
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Wichtige Details
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 6 Module
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von Clemson Universityangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Dozent
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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