
Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Lineare Algebra, Überwachtes Lernen, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science, Model Evaluation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Transfer Learning, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Matlab, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Model Deployment, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Generative KI, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Computervision, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Computer Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Verifizierung und Validierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Leistungsoptimierung, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen