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    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Lineare Algebra, Überwachtes Lernen, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Bildanalyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Time Series Analysis and Forecasting

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science, Model Evaluation

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    M

    MathWorks

    Einführung in Deep Learning für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Transfer Learning, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Matlab, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Bildanalyse

    4,9
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Model Deployment, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Deep Learning und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Generative KI, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Computervision, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Tensorflow

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    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux et Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms

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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Generatives Deep Learning mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Tensorflow

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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Simplilearn

    AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Computer Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow

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    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Verifizierung und Validierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Leistungsoptimierung, Tensorflow

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    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep+learning Kurse

  • NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning: Whizlabs
  • Learning Deep Learning: Unit 2: Pearson
  • Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python: Packt
  • Einführung in Deep Learning für Computer Vision: MathWorks
  • Deep Learning for Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Deep Learning und Reinforcement Learning: IBM
  • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College
  • Réseaux neuronaux et Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Generatives Deep Learning mit TensorFlow: DeepLearning.AI

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