Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Civil Engineering, Hazard Analysis, Land Management, Failure Analysis, Engineering Analysis, Risk Control, Physical Science, Mechanics, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Experimentation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Daten-Strukturen, Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenmanipulation, Bioinformatik, Jupyter, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Rechnerische Logik, Datei-E/A, Paket- und Softwareverwaltung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Data Management, Computational Thinking, Memory Management, C and C++, Software Design, Problem Solving, Complex Problem Solving
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Stored Procedure, MySQL Workbench, SQL, Data Cleansing, Data-Driven Decision-Making, MySQL, Exploratory Data Analysis, Database Design, Data Presentation, Data Manipulation, Data Integration, Relational Databases, Data Import/Export, Database Management, Query Languages, Database Software, Report Writing, GitHub, Performance Tuning, Jupyter
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenbank-Management, Abfragesprachen, Datenbank-Theorie, Datenmanipulation, Datenbanken, Datenanalyse, SQL, Relationale Datenbanken, Jupyter, Python-Programmierung, Gespeicherte Prozedur, Transaktionsverarbeitung, Datenbank Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Biostatistik, Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Analyse, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Mathematische Modellierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenmodellierung, R Programmierung, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Visualisierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Box Plots, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Plot (Grafiken), R (Software), R Programmierung, Bewertung des Modells, Korrelationsanalyse, Modell Ausbildung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Datenvisualisierung, Microsoft Power-Plattform, Datengestützte Entscheidungsfindung, Erstellung des Dashboards, Power BI, Erweiterte Analytik, Microsoft Power Plattform, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Dashboard, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Business Reporting, Microsoft Power Platform, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Data Visualization Software, Data Analysis, Microsoft Excel, Data Analysis Software, Data Modeling, Data Integration, Data Access, Self Service Technologies, Data Management, Microsoft PowerPoint, Microsoft 365, Microsoft Office
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Entwicklung, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Ethics, Prompt Patterns, Responsible AI, LLM Application, Context Engineering, AI literacy, AI Workflows, Agentic Workflows, AI Personalization, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Automation, Collaboration, Information Privacy, Productivity, Innovation, Organizational Skills, Business Technologies
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot-Tabellen und Diagramme, Histogramm, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Streudiagramme, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Software zur Datenvisualisierung, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Präsentation der Daten, Grafische Darstellung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen